開発者らはAIコーディングツールは機能すると言っているが、それが彼らを懸念している

ソフトウェア開発者は過去 2 年間、AI コーディング ツールが高度なオートコンプリートから、場合によってはテキスト プロンプトからアプリケーション全体を構築できるツールに進化するのを観察してきました。 Anthropic の Cloud Code や OpenAI の Codex などのツールは、コードを作成し、テストを実行し、人間の監督の下でバグを修正しながら、一度に何時間もソフトウェア プロジェクトに取り組むことができるようになりました。 OpenAI は現在、Codex を使用してコーデックを作成していると述べており、同社は最近このツールが内部でどのように機能するかに関する技術的な詳細を公開しました。このことから、多くの人が疑問に思っています。これは単なる AI 業界の誇大宣伝なのか、それとも今回は本当に状況が違うのでしょうか?

これを知るために、Ars 氏は Bluesky のプロの開発者数名に連絡を取り、これらのツールの実際の使用感を尋ねました。その回答から、従業員はテクノロジーが機能することにほぼ同意しているものの、それが完全に良いニュースであるかどうかについては意見が分かれていることがわかりました。これは参加希望者が自ら選択した少数のサンプルですが、彼らの意見はこの分野で働く専門家にとって依然として有益です。

POS システムの開発に携わったデビッド・ハガティ氏は以前、このマーケティングには懐疑的だとアルス・テクニカに語った。 「どのAI企業もその機能を大々的に宣伝しています」と彼は言う。 「誤解しないでください。LLM は革命的であり、大きな影響を与えるでしょう。しかし、彼らに次の偉大なアメリカ小説などを書くことを期待してはいけません。彼らはそのようには機能しません。」

過去に Linux カーネルに多大な貢献をしてきたソフトウェア エンジニアの Roland Dreyer 氏は、誇大宣伝の存在は認めているが、AI 分野の進歩を注意深く見守ってきたと Ars Technica に語った。 「信じられないほどの誇大広告のように聞こえますが、最先端のエージェントは今のところ非常に優れています」と彼は言いました。 Dreier 氏は、特に Anthropic が Cloud Opus 4.5 をリリースした後、過去 6 か月間で「段階的な変化」があったと述べました。以前はオートコンプリートや時折の質問に AI を使用していましたが、今ではエージェントに「このテストは失敗しています。デバッグして修正してください」と伝えると、AI が仕事をしてくれることを期待しています。彼らは、Terraform デプロイメント構成や Svelte フロントエンドを使用した Rust バックエンド サービスの構築などの複雑なタスクの速度が 10 倍向上すると見積もっています。