アマゾン、Blue Jayの倉庫ロボットを棚に並べる
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Amazonは10月、同日配達を高速化するために設計されたマルチアーム倉庫ロボットBlue Jayを発表し、大きな話題を呼んだ。わずか数カ月後、同社はひっそりとプログラムを終了した。
ロボットのコア技術は他のプロジェクトにも存在する予定だ。それでも、アオカケスは自己実現をしています。
この突然の変化は重要な疑問を引き起こします。世界で最も先進的な物流企業の 1 つが、注目を集めるロボットに大規模な業務を遂行させることができないとしたら、現実世界での人工知能 (AI) の将来はどうなるでしょうか?
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Blue Jay は、複数の荷物を同時に仕分けして処理し、1 日での配達を迅速化できる屋上ロボットとして設計されました。 (アマゾン)
アオカケスはどうすべきだったのか
Blue Jay は、単純なベルトコンベアのアップグレードではありませんでした。これは、複数の荷物を同時に識別して仕分けするように設計された天井取り付けシステムでした。 AI を活用した認識モデルを使用すると、ロボットは次のことが可能になります。
- 移動中の荷物を特定する
- 複数のアームを同時に調整
- オブジェクトを高速かつ正確に操作します
アマゾンによると、このシステムは1年以内に開発されたという。そのスピードだけでも印象的でした。目標は明確でした。同日配送センターの従業員のストレスを軽減しながら、より多くの荷物をより迅速に移動することです。理論上は、全員にとって勝利のように思えます。
アオカケスはなぜ苦境に陥ったのでしょうか?
誇大宣伝にもかかわらず、Blue Jay はエンジニアリングとコストの厳しい課題に直面していました。まず、ロボットを屋根上に設置しました。この設計では、複雑な設置と Amazon のローカル自動販売機倉庫への緊密な統合が必要でした。これらの施設は、自動化が建物自体に組み込まれており、大規模な独立した構造物として動作します。
一度インストールされたハードウェアを再構成する余地はほとんどありませんでした。そのタフさは潜在的に欠点となる可能性があります。ソフトウェアでは、コードを 1 回更新するだけで AI が一晩で誕生する可能性があります。物理的な世界では、コースを変更するということは、鉄骨梁、モーター、レイアウト全体を再描画することを意味します。時間と多額の費用がかかります。 Blue Jay に携わった従業員の多くは、すでに他のロボット プロジェクトに移っています。
同社は倉庫システムの実験と改善を続けていると伝えられている。実際、Blue Jay の背後にあるテクノロジーは、将来のデザインに影響を与えるでしょう。つまり、ロボットは失敗したのです。何も考えていませんでした。
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エンジニアリングの複雑さと高額な設置コストにより、Blue Jay が Amazon の緊密に統合された倉庫システム内で拡張することの容易さには限界がありました。 (アマゾン)
LVM から Orbital へ: 戦略的転換
Amazon の次の動きは、Orbital と呼ばれる新しい倉庫アーキテクチャに焦点を当てています。古い地元の自動販売機モデルとは異なり、Orbital はモジュール式です。より小さなユニットから構築でき、さまざまなレイアウトに迅速に展開できます。
その柔軟性が重要です。小売業の細分化が進んでいます。顧客は、都市部、地元の店舗、さらには食料品店からの同日配達を期待しています。オービタルにより、アマゾンはホールフーズ店舗を含む小売店の裏にマイクロフルフィルメントセンターを設置できるようになる可能性がある。これは、すでに食料品店で強い足跡をもつウォルマートと直接競争するのに役立つだろう。
Amazon は Orbital と共同で、Flex Cell と呼ばれる新しいロボット システムを開発しています。 Blue Jay の天井マウントとは異なり、Flex Cell は床に設置されることが想定されています。
その小さなデザインの変更は、何か大きな何かを示唆しているのです。 Amazon は、大規模な集中型オートメーションから、地元の小売業の予測不可能な現実に合わせて構築された、より小規模で適応性のあるシステムに移行しているようです。
これは配送にとって何を意味しますか
Amazon に定期的に注文している場合は、これが影響するのではないかと疑問に思うかもしれません。短期的にはおそらくそうではないでしょう。パッケージは引き続き表示されます。当日および翌日の配達が引き続き最優先されます。ただし、長期的なストーリーの方が興味深いです。 Amazon のロボット戦略は、注文品がどれくらい早く到着するか、いくら支払うか、そして地域内の倉庫がどのように運営されるかを決定します。
Orbital が機能すると、以下が表示されます。
- 近隣の小さなセンターから迅速に配達
- 冷蔵品や生鮮品の管理を改善する
- 小売バックルームのさらなる自動化
困難な場合は、即日拡張の方が遅くなったり、費用が高くなったりする可能性があります。その緊張は、AI に関する広範な真実を反映しています。コードを書くことは一つのことです。実際の倉庫で箱を壊さずに拾えるようにロボットに教えることは別のことです。
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わずか数カ月後、アマゾンは基盤となるロボット技術の一部を再利用し続けながら、ブルージェイプログラムを終了した。 (アマゾン)
AI の誇大宣伝とハードウェアの現実とのギャップ
Blue Jay は、テクノロジー業界における格差の拡大を強調しています。ソフトウェアにおける AI は電光石火のスピードで進歩しています。チャットボット、画像ツール、予測システムは毎週進化します。
ハードウェアが異なります。ロボットは、重力、摩擦、熱、予測不可能な人間環境に対処しなければなりません。すべての間違いには材料費がかかります。
アマゾンの軌道修正は、AIの躍進を金属の動きに変える際には、ハイテク大手ですら限界を超えていることを示している。これは自動化が遅れているという意味ではありません。つまり、道路は見出しよりも険しいということです。
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クルトのハイライト
Amazon ShelvingはBlue Jay Roboticsから手を引くつもりはない。これは再集計です。同社は、モジュール式で柔軟なシステムが、緊密に統合された巨大なマシンに勝つことに賭けています。この変化は、電子商取引物流の次の時代を定義する可能性があります。お客様にとっても、より迅速な配達、より良い可用性、より多くの地域での利便性を約束することは同じです。しかし、その約束の背後には、AI の野心と現実世界の制約との間の複雑なダンスが横たわっています。
アマゾンですら高度なロボットを大規模に稼働させるのに苦労しているとしたら、AI革命のどれだけが現実よりもまだビジョンに近いのでしょうか?ここに書いてお知らせください サイバーガイ.com
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