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マイクロソフト幹部、上級社員は後輩にAIの間違いを修正するようアドバイスすべきだと語る
- Microsoft幹部らは、企業が今すぐ若手開発者の採用をやめれば、将来的にスキル不足に陥るリスクがあると述べている
- AI は生産性の向上を約束しますが、エージェントを管理するには人間が必要です
- コードの量よりも人間と AI のコラボレーションが重要
Microsoft Azureの最高技術責任者（CTO）マーク・ルシノビッチ氏と開発者コミュニティの副社長スコット・ハンセルマン氏は、上級エンジニアは将来のスキル不足を避けるために若手社員を積極的に指導すべきだと主張し、AIコーディングエージェントが若年層や新人労働者に不均衡な影響を与えていることを示唆している。
研究論文の中で、2 人の幹部が AI コーディング アシスタントがどのようにして上級エンジニアの生産性を向上させることができるかを説明しています。
しかし、キャリアの初期の従業員にとって、AI は実際に作業の速度を低下させ、AI が生成したコードを指導し、精査し、慎重に自分の仕事と統合する必要があります。
AI は現在コーディングに役立ちますが、将来のスキルを奪う可能性があります
論文の中で両著者は、バグの導入、コードの複製、一部のテストには合格するが一般的には失敗するコードの作成など、AI コーディング アシスタントに関するいくつかの共通の問題を提示しています。
これらは多くの研究や実践に反映されている完全に正当な問題ですが、Microsoft 幹部が最も懸念しているのは従業員 (特に若い世代) への影響です。
現時点では、AI の使用の増加に対応して、企業は開発者の雇用を減らしています。しかしこれは、将来の世代がコーディングや AI 管理のスキルをそれほど備えていないことを意味します。
「組織は短期的な効率性だけを重視し、すでにAIを指揮できる人材を雇用しているため、次世代のテクノロジーリーダーが空洞化する危険がある」と結論づけた。
リソースが限られている中小企業は、短期的な AI の約束の罠に陥らないようにするのに苦労するかもしれないが、2 人の研究者と Microsoft 幹部は、大企業に対し、若手開発者の雇用を継続するよう促している。
「ソフトウェア エンジニアリングの将来は、AI がどれだけ多くのコードを生成できるかによって決まるのではなく、人間がこれらのシステムを使ってどれだけ効果的に学習し、推論し、成熟するかによって決まります」と彼は付け加え、AI も人間の労働者もどこにも行かないことをほのめかしました。
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