現在のシリコンバレーの多くの企業と同様に、Scout AI は、作業を自動化するために大規模な AI モデルとエージェントをトレーニングしています。大きな違いは、Scout AI のエージェントは、コードを書いたり、電子メールに返信したり、オンラインで商品を購入したりするのではなく、爆発するドローンで物理世界にあるものを見つけて破壊するように設計されていることです。
カリフォルニア中部にある非公開の軍事基地で最近行われたデモンストレーションでは、Scout AI のテクノロジーが自動運転オフロード車と 2 台の致命的なドローンを担当させました。捜査員らはこれらのシステムを使用して地域に隠されたトラックを発見し、爆薬を使用して爆破した。
「私たちは次世代の AI を軍事に導入する必要があります」と、Scout AI の CEO、コルビー・アドコック氏は最近のインタビューで私に語った。 (アドコックの弟であるブレット・アドコックは、人型ロボットを開発する新興企業、Figure AI の CEO です)。 「私たちはハイパースカラー基盤モデルを採用し、それを一般化されたチャットボットやエージェントアシスタントから戦闘員になるように訓練しています。」
アドコック氏の会社は、大規模な AI 研究所のテクノロジーを戦場に適応させようと競い合う新世代のスタートアップ企業の一員です。多くの政策立案者は、AIの活用が将来の軍事的優位性の鍵になると信じている。 AIの戦闘能力は、米国政府が中国への高度なAIチップとチップ製造装置の販売を制限しようとする理由の1つであるが、トランプ政権は最近その規制を緩和することを決定した。
「AIの統合で限界に挑戦することは、防衛技術の新興企業にとって良いことだ」とペンシルバニア大学教授のマイケル・ホロウィッツ氏は言う。彼は以前、国防総省で軍開発と新興能力担当の国防副次官補を務めていた。 「米国がAIの軍事導入を主導するつもりなら、これこそが彼らがすべきことだ。」
ただし、ホロウィッツ氏は、最新の AI の進歩を利用することは実際には特に難しいことが判明する可能性があるとも指摘しています。
大規模な言語モデルは本質的に予測不可能であり、人気のある AI アシスタント OpenClause を制御する AI エージェントなどは、オンラインで商品を注文するなどの比較的穏やかなタスクを与えられた場合でも、誤動作する可能性があります。ホロウィッツ氏は、こうしたシステムがサイバーセキュリティの観点から堅牢であること、つまり広範な軍事利用に必要であることを実証するのは特に難しいかもしれないと述べている。
スカウト AI の最近のデモには、AI が戦闘システムを自由に制御できるいくつかのステージが含まれていました。
ミッションの開始時に、次のコマンドが Fury Orchestrator として知られる Scout AI システムに入力されました。
1,000 億を超えるパラメーターを備えた比較的大規模な AI モデルは、安全なクラウド プラットフォームまたはオンサイトのエアギャップ コンピューター上で実行でき、最初のコマンドを解釈します。 Scout AI は、制限を削除して匿名化されたオープンソース モデルを使用します。このモデルはエージェントとして機能し、演習に参加する地上車両やドローン上で実行される 100 億パラメータの小型モデルにコマンドを発行します。小型のモデルは、それ自体がエージェントとしても機能し、車両の動きを制御する下位レベルの AI システムに独自のコマンドを発行します。
行進命令を受けてから数秒後、地上車両は藪と木の間を曲がりくねった未舗装の道路を出発した。数分後、車両は停止し、一対のドローンを発進させ、標的が待機していると指示されたエリア上空を飛行した。トラックを発見すると、ドローンの1台を操作していたAIエージェントがトラックに向かって飛行し、衝突直前に爆発物を爆発させるよう指令を出した。
