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チャット、コード、クロー: AI エージェントがチームで働くと何が起こるか

チャット、コード、クロー: AI エージェントがチームで働くと何が起こるか


最近のAIの進歩は大きく3つのフェーズに分けられます。まず、会話を行うように設計されたチャットボットがありました。その後、チャットボット ツールの使い方に習熟し、Web の検索やコードの記述などができるようになりました。現在、新しいフレームワーク、特に Moltbuk のバイラリティの背後にある「OpenClaw」フレームの普及のおかげで、これらのツールを使用するエージェントをフリートに組織することができます。

このツールを使用するチャットボットが 1 人のデジタル ワーカーに似ている場合、これらの新しい構造は仮想会社のようなもので、1 日 24 時間働く数十人のエージェントが階層的に組織され、特定のタスクを完了することができます。

たとえば、Web サイトやデジタル製品を構築しようとしている場合、Cloud Opus 4.6 (Anthropic の最高のモデル) を使用して、小規模な Cloud Sonnet モデルのチームが Web をナビゲートし、市場調査を実施し、コードを作成して実行するのを監視できます。システムを WhatsApp、Discord、Notion などの他のデジタル プラットフォームに接続して、メッセージを送信したりドキュメントを作成したりできます。また、従業員と直接話す代わりに、マネージャーの Opus に従業員の進捗状況を確認することができます。 「バイブコーディング」という用語を広めた AI のパイオニア、アンドレイ カルパシー氏は先週、「最初はチャットがあり、次にコードがあり、今はクローが存在します。」と述べました。

過去 2 年間、「エージェント」という用語は、AI の熱意を利用して利益を得ようとする企業によって非常に大雑把かつ繰り返し使用されてきたため、ほとんど意味がなくなってきました。しかしその背景では、AI システムはリリースごとにさらにインテリジェントになり、より複雑なタスク (特にソフトウェア タスク) を長時間にわたって完了できるようになりました。進歩を可能にするのは、モデルの容量の増加と、システムがメモリを保持し、一貫して動作することを容易にする新しい構造との組み合わせです。

混乱の理由: 現在、「AI システム」という用語は、チャット インターフェイス内の単一のボット、コードを作成して実行できるデジタル環境に存在するボット、または技術的なフレームワークによってリンクされた複数のボット (おそらく異なる企業の) を指す場合があります。チャットボットとチャットする一般のユーザーは、艦隊を指揮するフロンティアの人々とはまったく異なる体験をしています。これらのグループがお互いを超えて話し合うのは驚くべきことではありません。

現時点では、参入障壁は中程度です。ボットが引き継ぐために物理コンピューターを提供するか仮想マシンをレンタルし、ボットが生成するすべてのトークンの料金を支払い (コストはすぐに膨れ上がる可能性があります)、また、プロセス中に誤って侵害されてすべてのデータが漏洩しないように細心の注意を払う必要があります。こうしたセキュリティリスクのため、Meta のような一部の企業は従業員に業務用マシンで OpenGL を実行しないよう指示しています。

その可能性にもかかわらず、エージェントは決して完全に信頼できるわけではありません。Meta の AI アライメント担当ディレクターである Summer Yu が、彼らのクロー システムが彼女の電子メールのほぼすべてを削除したときに気づきました。ボットは Yu の最初の指示に従わず、停止の要求を無視していました。危機を回避するために、Yu さんは急いで足が入っている Mac Mini マシンの電源を切らなければなりませんでした。 「承認されるまでは何も行動しないように言ったのですが、覚えていますか?」試練の後、ユウは尋ねた。 「あなたは私の承認なしに私の電子メールを削除していたようです。私がホスト上のすべてのプロセスをシャットダウンするまであなたを止めることはできませんでした。」ボットは「はい、覚えています。そして違反しました。あなたが動揺するのは当然です」と返信し、その後記憶を更新し、二度と同じことは起こらないとユウに保証した。

リスクにもかかわらず、業界は急速に前進しています。 OpenCL フレームワークを作成した Peter Steinberger 氏は、その後 OpenAI に雇用されました。 OpenAIの最高経営責任者(CEO)サム・アルトマン氏は今回の任命についてコメントし、スタインバーガー氏が「次世代のパーソナルエージェントを推進」し、この技術がまもなくOpenAI製品の中核部分になるだろうと述べた。 「将来は非常にマルチエージェントになるでしょう」と彼は言いました。

これらのマルチエージェント フレームワークのパフォーマンスがソフトウェア エンジニアリング タスクを超えて拡張されるかどうかはまだわかりません。しかし、Karpathy 氏が指摘するように、実装の詳細はまだ整理中ですが、「大まかなアイデアは明らかです」。

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