インド、カルナル（AP通信） — 農家のビル・ビルクさんは、トラクターのハンドルの横にあるiPadをタップし、車両を自動モードに切り替えた。機械は前進し、インド北部の都市カルナルの畑でジャガイモを自動的に収穫し始めました。

首都ニューデリーから約145キロ（90マイル）離れた、教師のスウェタンク・パンデイ氏は、自身のコーチングアカデミーで同様の自動化を使用した。彼らはアルゴリズムを使用して、インドの競争力のある公務員候補者の手書きの試験用紙をスキャンして採点しました。

どちらの場合も、同じ見えざる手、つまり人工知能が働いていました。

農場から教室まで、多くのインド人にとって AI は効率を高め、時間、コスト、労力を削減するためのツールとして急速に台頭しています。 Virk 氏や Pandey 氏のような早期導入者は、職場で AI が解決策を見つける能力をテストする際に、このテクノロジーが生産性の向上に役立っていると述べています。

ヴィルクさんは、「私は非常に効率的に農業をすることができ、祖父や父と同じ仕事ができることにとても満足しています。今は適切な技術で伝統を引き継いでいます。」と語った。

インドは AI スケールをテスト中

AI の使用が世界中で拡大し続ける中、企業、新興企業、個人が効率を向上させる新しい方法を実験するにつれて、このテクノロジーはインド全土に定着し続けています。

インド政府はまた、研究に資金を提供し、AIの労働者を訓練するための国家的取り組みを開始している。その取り組みは今週、ニューデリーで国家元首やハイテク企業のトップCEOが出席する5日間のAIサミットを主催する中で披露される。

10億人近くのインターネットユーザーを抱えるインドは、世界で最も急速に成長するデジタル市場の1つでAIビジネスの拡大を目指す世界的なテクノロジー企業にとって、主要な焦点となっている。

昨年12月、マイクロソフトはインドでクラウドとAIのインフラを拡大するために4年間で175億ドルの投資を発表していた。これはGoogleの5年間にわたる150億ドルの投資に続くもので、この投資には国内初のAIハブの計画も含まれていた。

インドのテクノロジー業界を代表する有力団体であるナスコムの上級副社長サンジータ・グプタ氏は、「いくつかの良い使用例が始まっている。これらは現在、AIを組み込んだスケーリングプラットフォームだ」と述べた。

しかし、インドのAI導入には独自のハードルがある。

同国は米国ベースのOpenAIや中国のDeepSeqのような独自の大規模AIモデルの開発が依然として遅れており、先進的な半導体チップやデータセンターへのアクセスが限られていること、学習するための数百の現地言語などの課題が浮き彫りになっている。

テクノロジー企業はAIのトレーニングや再スキル化への支出を増やしているが、適応できない企業は段階的に淘汰されつつある。国内最大の民間雇用主であるタタ・コンサルタンシー・サービシズは、AIへの急速な移行を理由に昨年1万2000人以上の人員を削減した。

しかし同時に、Virk 氏や Pandey 氏のような人々は、AI ツールによってすでに仕事がより高速かつ効率的になっているとも述べています。

AIによる精密農業

農家の Virk 氏は、5 年前に米国で勉強し働いていたときに AI を活用した農業テクノロジーに初めて出会いました。 2021年にインドに帰国した際、スウェーデンの企業からシステムを輸入し、ここ数年自分の農場で使用している。

彼らの自動トラクターは、種を植え、肥料を散布し、作物を収穫することができます。このシステムの価格は約 3,864 ドルで、ステアリング モーター、トラクターを正確に操縦するのに役立つ衛星信号、データを動きに変換する AI 搭載ソフトウェアが含まれています。

また、エラーをログに記録してクラウド プラットフォームにアップロードします。ソフトウェア会社はそこでデータを分析し、対応する更新をマシンに送り返します。

「これにはテクノロジーとインテリジェンスが大きな役割を果たします。トラクターは直線で動作します。精度は 0.01 センチメートル (0.004 インチ) 維持されます。」と Virk 氏は言いました。

AI を搭載したトラクターのおかげで作業時間が半分になったと彼は言いました。

「最も重要なことは、それが独学であるということです」と彼は言いました。

AIがインドの有名なテスト工場に参入

パンディ教師は、競争が激しいことで知られる公務員コーチング センターで教えています。毎年、数十万人のインドの若者が公務員の仕事を求めて競争しており、コーチングセンターは多数のテスト、評価、改訂プロセスを実施しています。

Pandey 氏は、AI によってワークロードの管理が容易になったと述べました。

ChatGPT、Gemini、Cloud などの大規模な言語モデルやその他の自動化ツールを使用して、Pandey 氏と彼のチームは解答用紙をスキャンして評価し、対象を絞った学習教材を作成し、受験者向けのコースを構築しています。

Pandey 氏は、このテクノロジーにより反復的なタスクを完了するのに役立ち、数千枚の解答用紙をわずか 20 ～ 25 分で評価できるようになると述べました。

「より優れたマシン、より大規模なシステムがあれば、2 分でそれを行うことができます」と彼は言いました。

今のところ、彼のコーチングアカデミーはハイブリッドモデルを使用しています。 AI が評価を支援し、教師が成果をレビューすることで、速度と品質の両方が向上します。

パンディ氏は、AI は教師が用意した教材よりも生徒がより関連性があると感じる学習教材を作成することが多いと述べました。

「AIはすでに、生徒が現在何をしているのか、そして目標を達成するために次に何をする必要があるのか​​についての基本的なアイデアを提供することができています」と彼は言いました。

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サリク氏がニューデリーから報告した。