ネパールやインド北部を大地震が襲う時期ではない
ネパールの湖から採取されたコアサンプルにより、歴史上の地震のランダムなパターンが明らかになった ザカリア ガズー シャウス、BAS インド北部とネパール西部で大規模な地震が発生する可能性が高いと主張する人もいるが、ある分析によると、この地域では数千年にわたって小規模な地震がランダムに発生しており、これは神話であるという。 当局者やメディアが、イスタンブール、シアトル、東京などの断層に近い人口密集地域を、激しい地震の発生が「遅れている」と呼ぶのはよくあることだ。インドとネパールの中央ヒマラヤ断層セグメントで最後に大地震が記録されたのは1505年であるため、一部の研究では、そこでは約500年ごとに地震が発生しており、大地震が差し迫っていると示唆されています。 しかし科学者らは、過去6,000年間にこの地域でマグニチュード6.5以上の地震が少なくとも50回発生しており、その中には1505年以降の8回も含まれていることが判明した。そして、これらの地震は一定の間隔ではなく、ランダムに発生している。 この研究を主導した英国南極観測所のザカリア・ガズー・シュース氏は、「ヒマラヤ山脈の地震の周期性についての議論や長い議論をやめ、これはランダムな過程であるという合意に達し、その枠組みの中でリスクを検討する必要がある」と述べている。 ヒマラヤ山脈にあるインドとユーラシアのプレートの衝突は今日まで続いており、地球上で最大の地震帯の一つとなっています。山脈の下にある2,400キロメートルの断層は、2015年にカトマンズとその周辺で9,000人近くが死亡したマグニチュード7.8の災害など、激しい地震を引き起こしている。 しかし、ネパールの首都西側の断層の中央部では地震の証拠がほとんど見つかっておらず、この「地震ギャップ」に圧力が蓄積しており、間もなくマグニチュード8または9の破壊的な地震で解放されるのではないかとの懸念が生じている。 ガズー・シャウスは、これは地震学の違いではなく「知識のギャップ」に基づく誤解だったと主張する。研究者らは通常、溝を掘って地表の亀裂を見つけることで、過去にヒマラヤ山脈で地震が起きた証拠を探していた。この方法は大きな地震を発見することはできましたが、地表を破壊しなかった小さな「影の地震」は見逃してしまいました。 英国地質調査所の元地震学者ロジャー・マッソン氏は、「従来の古地震学の手法では、最大規模の地震の記録は非常に乏しいものになるだろう」と語る。 「一方、歴史上の地震については、マグニチュード 4 程度まではリストに記載できるでしょう。」 記録には主に大規模な地震が記録されていたため、その地域で特定の規模の地震が発生するまでの平均時間である「復帰期間」とも呼ばれる長い「介入間隔」の計算につながりました。 ヒマラヤ中央部のより良い地震記録を明らかにするために、ガズー・シャウスらは2013年にネパール西部のララ湖までトレッキングし、ゴムボートで湖底から4メートルの堆積物コアを採取した。 研究チームはネパールのララ湖で堆積物コアサンプリングのための機器を準備 ザカリア ガズー シャウス、BAS 彼らはその後、地震による水中地滑りによって湖底に堆積した、粗い堆積物の上に細かい堆積物が重なった層であるタービダイトのコアを分析した。研究チームは現在、過去6000年間に発生したマグニチュード6.5以上の地震を50回特定し、それぞれの地震のタイミングを核の深さに応じて特定した。ガズー・シャウス氏は、これらはエネルギーを解放し、断層にかかるストレスを軽減する可能性があると述べている。 統計分析によると、地震はグループで発生しますが、これらのグループはランダムに発生します。現在、ほとんどの地震学者は現代の機器記録に基づいてこれを予想しているが、ガズーシャウス氏は、古地震学の記録によってこれが確認されたのはこれが初めてであると述べている。 「もし私がネパール西部に家を建てるとしたら、間違いなくもっと慎重に建てるでしょう」と彼は言います。また、たとえ地震がランダムに発生したとしても、地震の平均間隔を計算することは、その地域の橋やダムなどの構造物に損傷を与える可能性のある地震活動の指標として役立つ可能性があるとマッソン氏は述べています。 「今後 100 年間の計画を立てているのであれば、その期間に一定規模の地震が何回発生するかを知りたいと思うでしょう」と彼は言います。 「それに備えていれば、地震が来年起きようが、10年後に起きようが関係ありません。ダムの強度は十分にあるのですから。」 主題：
「Windows 11 26H1」は、新しい Arm PC 専用の特別な Windows バージョンです
しかし、アプリ開発者、IT ショップ、その他複数の Windows バージョンに対して同時にテストを行う必要がある人にとっては、実行している Windows の 1 つのバージョンを考慮する必要がある厄介な重複期間が発生します。 今！ これらの最新の PC と、他のすべての PC をカバーする Windows のバージョン。 Arm PC の特別な処理 新しいArm PCをカバーするWindowsの新バージョンをリリースすることは、IntelとAMDのチップで動作するOSのx86バージョンのみに何十年も注力してきたMicrosoftが、ArmプロセッサとArmバージョンのWindowsに注力していることのもう一つの表れである。 Microsoft は、x86 バージョンと Arm バージョンの両方で Windows 10 と Windows 11 のいくつかのバージョンをリリースしましたが、24H2 アップデートは Arm PC にとって大きなマイルストーンでした。これには、Windows のコンパイラー、カーネル、スケジューラーに対する大幅な内部変更と、Prism と呼ばれる最適化された x86 から…
Google、注目を集めた誘拐事件で「削除された」Nestビデオを回収
容疑者はカメラを植物で隠そうとした。 捜査官らの供述によれば、このビデオは明らかに「バックエンドシステムにある残留データから復元された」という。このようなデータがどのくらいの期間保存されるのか、Google がどの程度簡単にアクセスできるのかは不明です。一部の報道によると、Googleがデータを回復するまでに数日かかったという。 大規模なエンタープライズ ストレージ ソリューションでは、ユーザーにとっての「削除」は必ずしもデータがなくなったことを意味するわけではありません。不要になったデータは、必要に応じて圧縮され、上書きされることがよくあります。それまでの間、データを回復できる可能性があります。これはGoogleのような企業が独自に決定することも、裁判所命令によって強制的に回収することも可能だ。ガスリー事件では、Googleが捜査に積極的に協力していたようだが、それは当然だ。捜査当局が国民の協力を求めている中、犯人とされる人物のビデオを公開することは大きな進歩となる可能性がある。 ここはあなたのクラウドではありません Google のビデオ ストレージ設定には何らかの悪意があると考えたくなります。結局、このビデオは 3 時間で終了しましたが、9 日後の様子がこちらです。表面的には、特にビデオをフィードする AI モデルのトレーニングに重点を置いている企業にとって、これは少し疑わしいように思えます。 私たちは以前、GoogleにNestをどのように使ってAIモデルをトレーニングするのか説明を求めたが、同社はトレーニングデータにユーザーの動画は含まれていないと主張しているが、サービスと動画の操作方法は公平な勝負だ。 Googleは「Googleの生成モデル、機械学習技術、関連製品やサービスの研究、調整、トレーニングのために、信号やフィードバックを含むユーザーの入力、AI機能との相互作用による使用と出力を使用する場合がある」と述べた。
これらのセールで新しい iPhone が無料で手に入るのに、なぜもっとお金を払う必要があるでしょうか?
AppleのiPhoneが引き続きCNETのリストを独占 2026 年のベストスマートフォンいくつかの新モデルおよび前世代モデルがスポットを獲得しました。そして、それらをさらに優れているのは、今ではより安く入手する方法がたくさんあることです。 最新のお得な情報がたくさんあります iPhone 17 ラインナップさらに予算に優しい大幅割引 iPhone16E そして、いくつかの前世代のモデル。お買い得品探しを簡単にするために、CNET ショッピングの専門家である Adam Oram が、お買い得品を獲得するための最も賢くて簡単な方法を詳しく解説します。以下に、iPhone 17、iPhone 16、iPhone 16E、iPhone 15、iPhone 14 のお買い得情報を世代別にまとめています。 iPhone 17 セール 新しい iPhone17 シリーズは現在入手可能です。基本の iPhone は 799 ドルから始まりますが、iPhone 17 Pro は 1,099 ドルから、17 Pro Max は 1,199 ドルになります。新しい超薄型もあります iPhone…
iOS 26.3が現在リリースされています。 iPhone に期待できる新機能がすべてここにあります
Apple は iOS 26.3 を一般向けにリリースし、派手な新機能よりも磨きとインフラストラクチャに重点を置いた比較的マイナーなアップデートを提供しました。このアップデートは、先週のリリース候補に続くもので、通常、Apple が最新ソフトウェアをより広く普及する準備をしていることを示しています。 iOS 26.3では、大幅な見直しではなく、iPhoneからAndroidに切り替えるための新しいツール、携帯電話の共有を制限するプライバシー制御、壁紙のマイナーアップデート、およびいくつかのインターフェースの調整が導入されています。 iOS 26.3 で今すぐ使い始めることができるものは次のとおりです。 これをチェックしてください: Siriの遅延？新しいMacBook、iPhone、iPadが間もなく登場予定 03:24 iPhoneからAndroidへの移行も簡単 iOS 26.3 のもう 1 つの変更点は、iPhone から Android デバイスにデータを転送する簡単な方法です。 検討していたら iPhoneからAndroidへの切り替え転送プロセスがブロックされている可能性があります。 Android では、この切り替えを簡単にするための 5 つのステップのプロセスが提供されていますが、ステップの中には、FaceTime とメッセージをオフにして両方のデバイスをケーブルで接続することでデバイスを準備することが含まれます。 iOS 26.3 では、新しいオプションにより iPhone と Android デバイスを接続できるようになります。 行く 「設定」>「一般」>「iPhoneの転送またはリセット」。このページの下部近くに、という名前のオプションがあります。 アンドロイドに転送。それをタップし、画面上の指示に従って、写真、メッセージ、アプリなどを…
心臓発作のリスクを推定する新しい方法
心臓発作、脳卒中、または心不全に苦しむ人の 99% 以上が、すでに少なくとも 1 つの危険因子を持っていますが、多くの人は手遅れになるまでそれに気づきません。これが、少なくとも1950年以来、心臓病が米国の主な死因であり続けている理由である。現在、科学者らは、新世代のツール（初のリスク計算機など）が、最悪の事態が起こる何年も前に、目に見えない警告サインを人々が見て理解し、行動できるものに変えることができるのではないかと期待している。 マウント・サイナイ・フォスター心臓病院の心臓専門医であるマシュー・トゥーミー博士は、「これは私たちが人生で行う選択によって影響を受ける病気です。そして、自分のリスクを理解すれば、そしておそらくもっと重要なことですが、リスクと私たちが行う選択の関係を理解すれば、人間としてより賢明な選択ができると思います。」と述べています。 「リスクを理解し、伝えることは非常に難しい仕事であり、若くて体調が良い人にとっては特に困難です。」 ここでは、心血管リスクを予測する新しい科学と、どのような課題が残っているかを見ていきます。 リスクを最初に評価する新しい方法 2025年に発表された研究では 米国心臓病学会誌研究者らは、人の30年間の心臓病発症リスクを計算する無料のオンライン計算機を導入した。これは30歳から59歳までの成人向けに設計されており、理想的には年に1回使用すべきであると、研究の主著者であるノースウェスタン医科大学の心血管疫学教授であるサーディア・カーン博士は述べています。 この新しい計算ツールは、米国心臓協会の PREVENT 方程式に基づいており、心臓発作や脳卒中などの初めてのアテローム性動脈硬化性心血管疾患イベントの 10 年間のリスクを推定する古いツールを更新したものです。古いバージョンは 40 歳以上の人向けに設計されており、研究では、最終的に心臓発作を起こした人のかなりの割合を特定できないことが多いことが判明しました。 続きを読む： 高コレステロール値が遺伝性である場合はどうすればよいですか? 新しいモデルは、若者を対象にして将来の予後を予測することに加えて、心不全を含む幅広い転帰を予測します。 「肥満や糖尿病、高血圧に悩む若者が増えていることは承知しており、誰かが心臓発作や心不全を起こすまで待つのではなく、早期に対話を始めたいと考えています。」 重要な健康指標が手元にあれば、計算ツールは簡単です。ユーザーは、性別、年齢、BMI、血圧、コレステロール、喫煙状況、糖尿病歴などのデータを入力すると、現在のデータのスナップショットに基づいて、10 年および 30 年の心臓病発症リスクのパーセンテージが提供されます。 迅速な行動をとることが重要 多くの専門家は、新しいオンライン計算機が心臓病の予防に役立つツールの追加として有望であると考えています。デューク大学医療センターの予防心臓専門医であるニシャント・シャー博士は、その目的は医師との会話を促進することであり、治療に取って代わることではありません。これが重要な違いであると述べています。 シャー氏は、こうした交渉は早ければ早いほどうまくいくだろうと言う。彼らは、特に心臓病の強い家族歴がある場合、18 歳ごろから心臓病のリスクについて人々に話し始めます。電卓などのオンラインで簡単にアクセスできるツールは、こうした会話や有意義な変化への扉を開くことができます。 「問題が発生する前に、これらのことについて患者と話し合うことが重要です」と彼は言います。患者が自分の心臓病のリスクスコアを把握したら、定期的な運動、適切な食事、十分な睡眠、必要に応じてスタチンなどの薬の服用を開始すること、血圧とコレステロールのチェックを続けることなどの予防策について教育します。 「これらはすべて、サプライズを防ぐために非常に重要なことです」と彼は言います。 「私がよく聞く話の一つは、『昨日は元気だったのに、今日目が覚めたら死んでいた』というものです。 「それは私たちが避けようとしているものです。」 リスク予測ツールが非常に役立つ主な理由は、多くの人が心臓病を発症する可能性を認識していないことです。 「これらの危険因子の多くは沈黙しています」とシャー氏は言う。 「血圧が高く走り回っている人もいるかもしれませんが、血圧が非常に高くなるまではその影響を感じません。人々は何か異常があるとは感じません。顔に発疹がある場合とは異なります。」同氏は、一部の人々にとっては、リスクの量を判断するだけで心臓を守り、命を救える可能性があると述べています。 長く続く痛みのポイント 誰かが心血管イベントを起こす可能性を正確に予測するリスク評価はありません。 「必然的に、すべての関連変数を組み込んだリスク計算ツールは存在しません」とトゥーミー氏は言います。…
サム・アルトマンのオーブはその瞬間を逃しているのか？
おかえり ループの中でAI に関する TIME の週 2 回発行のニュースレター。これらのエディションは、Time.com でストーリーと電子メールの両方として公開されています。ブラウザでこれを読んでいる場合は、次の記事が直接受信箱に届くように購読してみてはいかがでしょうか? 同意する ループの中で 知っておくべきこと: サム・アルトマンの球体はその瞬間を逃しているのか? 今月初めに AI エージェント向けのソーシャル ネットワークである Moltbuk が急速に広まったとき、それは Tools for Humanity にとって正当性が証明される瞬間だったはずです。Tools for Humanity は、サム アルトマンによって共同設立されたスタートアップであり、その眼球をスキャンする「オーブ」は、まさにこの種の問題を解決するために設計されたものでした。むしろ、製品の限界が露呈する可能性があります。 初心者のために説明すると、Orb は球形のハードウェアであり、その明らかな目的は、AI の流入からインターネットを保護することです。ユーザーの虹彩をスキャンした後、オーブはユーザーに「人間性の証明」となるコードを与えます。ああ、Tools for Humanity も、ユニバーサル ベーシック インカムを提供するというアイデアを検討し、その後それを放棄した暗号通貨プロバイダーです。 全部わかりましたか？私は昨年、Tools for Humanity について概要を説明しました。 まだ このプロジェクトが何なのか、そしてそれが何を意味するのかを簡単に説明するのに苦労しています。しかし、同社の最高ビジネス責任者のトレバー・トレイナ氏によると、このプロセスは過去数週間で少し簡単になったという。…
Hemodynamics-driven magnetoelastic vascular grafts for stenosis diagnosis – Nature Biotechnology
Timmis, A. et al. European Society of Cardiology: cardiovascular disease statistics 2021. Eur. Heart J. 43, 716–799 (2022). Article PubMed Google Scholar Tsao, C. W. et al. Heart disease and stroke statistics—2023 update: a report from the American Heart Association….
OVRLPY を使用して空間トランスクリプトミクス データにおける 3D シグナルの重複を特定する – Nature Biotechnology
Vanderyken, K.、Sifrim, A.、Thienpont, B.、および Voet, T. 単一細胞および空間マルチオミクスの方法と応用。 ネット。ジャネット牧師。 24494-515 (2023)。 論文 CAS PubMed Google Scholar Chen, H.、Li, D.、Bar-Joseph, Z. SCS: 高解像度空間トランスクリプトミクスのための細胞セグメンテーション。 ネット。メソッド 201237-1243 (2023)。 論文 CAS PubMed Google Scholar Fang, S. et al.空間トランスクリプトミクスにおける計算的アプローチと課題。 ゲノム。タンパク質。バイオ情報。 2124-47 (2023)。 記事グーグル学者 Fu、X.ら。 BIDCell: 細胞内空間トランスクリプトミクス…
Developmentally inspired synthetic kidney engineering – Nature Biotechnology
McMahon, A. P. Development of the mammalian kidney. Curr. Top. Dev. Biol. 117, 31–64 (2016). Article PubMed PubMed Central Google Scholar Tekguc, M. et al. Kidney organoids: a pioneering model for kidney diseases. Transl. Res. 250, 1–17 (2022). Article CAS …