ミーガン: はい。その信仰は今日非常に重要ですよね。そしてサム、AI がオーディオの革新に影響を与えたのと同じように、オーディオも AI の機能に影響を与えてきました。データ入力としてのオーディオと、大規模言語モデル、LLM などの高度なテクノロジがどのようなことを可能にするかについて、少しお話しいただけないでしょうか。

サム: 絶対に。オーディオは確かに、AI 機能に新たな次元を追加した豊富なデータ ソースです。音声認識や自然言語処理について考えてみると、音声データが利用可能になったことにより、大幅な進歩が見られます。そして信頼性と精度についてのブレンダン氏の指摘に対して、私は Shure によって顧客が Zoom AI Companion のような主要な AI コンパニオンの目と耳を持つことができるようにする製品について考えるのが好きです。 AI が生成するものの正確さを信頼できるようにするには、純粋なオーディオ入力が必要です。これらの AI アシスタントは、私たちが日々ビジネスを行う上で非常に役に立ちます。つまり、文字起こし、発言者の属性、会議内でアクション アイテムを追加する機能、会話で何が起こっているかを追跡できる機能など、これらすべては実際に、音声から AI への正確かつ原始的な入力に依存する必要があります。これにより、エンドユーザーは AI の結果に対してさらに自信を持ち、AI をより多く活用できるようになると思います。

考えてみると、AI オーディオ入力が対話型 AI システムをどのように強化するかを見てみると、AI とのより自然で直感的な対話が可能になります。そして、実際にシームレスな統合が可能になり、ユーザーは部屋が正しく設定されているかどうかを気にすることなくそれを使用できるようになります。音声レベルは適切ですか？そして、エージェント AI についても話すとき、私たちは、システムが自己修復したり、環境内に問題があることを検出したりして、さまざまな環境すべてに自己修正して適応し、AI がより効果的な作業を実行できるようにする将来の開発に取り組んでいます。

ミーガン: サム、そこで将来の成長について話していましたね。今日の会話は、将来についての展望を持って終えてもいいでしょうか。ブレンダン、Zoom が現在取り組んでいるイノベーションと、その実現を最も楽しみにしているものについて教えていただけますか?

ブランドン: Zoomtopia 2025 が終了したばかりなので、この質問にぴったりのタイミングです。

ミーガン: ああ、すごい。

ブランドン: ここで、Zoom に導入される新しい AI イノベーションの多くについて議論しました。まず、AI Companion 3.0 があります。そして、Zoom Workplace で次世代のエージェント AI 機能を開始しました。そしてリリースされる 3.0 では、単なる文字起こしだけでなく、実際にフォローアップ作業を支援し、次の会話の準備をし、さらには時間を節約する方法を積極的に提案するプラットフォームに変わりました。たとえば、AI Companion を使用すると、タイムゾーンをまたいで会議をインテリジェントにスケジュールしたり、スキップできる会議を提案したり、常に情報を入手したり、会話に参加する前にコンテキストや洞察を準備したりすることができます。それは、人々が管理上の多忙さではなく、戦略と創造性に集中できるように支援することです。そして、特にハイブリッド ワークのために、Zoomi Group Assistant を導入しました。これは、ハイブリッド コラボレーションにとって大きな進歩となります。

グループ チャットや会議のアシスタントとして機能するので、「@Zoomie、プロジェクトの最新情報は何ですか?」と尋ねるだけで済みます。または「@Zoomie、チームのアクションアイテムは何ですか?」そしてすぐに答えが得られます。または、ここではオーディオについて話しているので、会議室に入って「やあ、ズーミー」と言うと、部屋のチェックイン、照明や温度の調整、さらには画面の共有などのサポートを受けることができます。これらはすべて組み込み機能ですが、AI Studio を通じてカスタム AI エージェントを使用できるようにプラットフォームも拡張しており、組織が独自のエージェントを導入したり、サードパーティと統合したりできるようになります。