木曜日のエピソード ピットピッツバーグの外傷医療センターでの AI の使用をめぐる長期にわたる対立が終結した。

エミー賞を 5 回受賞した医療ドラマのシーズン 2 では、新しい主治医のバラン アル ハシミ (セピデ ムフィ) が病院の効率を改善しようと決意しています。彼女は懐疑的なスタッフに、新しい AI システムによりグラフ作成に費やす時間が 80% 削減され、ベッドでも自宅でもより多くの時間を過ごせるようになると伝えています。

しかしエピソード6では、医師たちはAIツールが患者に関する不正確な詳細情報を生成し、「泌尿器科」を「神経科」と間違えていたことを発見する。

「AI の 2% の誤り率は、依然として口述筆記よりも優れています」とアル・ハシミ氏は言い、誤りがないか校正する必要があると付け加えた。しかし、内科で働くキャンベル医師（モニカ・バトナガー）は怒って、「ここでロボットを使いたいかどうかはまったく疑問がありません。医療記録に正確な情報が欲しいのです。」と答えた。

番組のテーマの多くと同様、このストーリーは全国の病院で行われている現実の議論を反映しています。米国医師会による 2025 年の調査によると、医師の 3 分の 2 が AI をある程度使用していると回答しています。ケアを提供し、燃え尽き症候群を軽減する上で、それが非常に貴重であると考える人もいます。しかし他の医療従事者らは、このような高リスク地域では実施が早すぎて間違いが多すぎると主張している。

医療の相談窓口としての AI

で ピットAI は何よりもまず、医師が患者との出会いを記録するプロセスであるグラフ作成のツールとして導入されました。医師にとってカルテ作成は最大の手間であり、作業を完了するために長時間滞在しなければならないことが多い。病院は数年前から、患者との会話を聞き、それを医師のカルテに要約するアンビエント AI スクライブを導入しています。

デューク大学医学部教授で医師のムラリ・ドライスワミ氏は、現在のAI筆記者により、医師は診察中にメモを入力する代わりに患者に集中できると語る。しかし、医師はAIが作成したものを編集するのに時間を費やす必要があるため（アル・ハシミ氏が指摘しているように）、このツールが実際に節約できるのは1回の診察につき1～2分だけだという。 ピット）。 「私たちがパジャマと呼んでいるものは、あまり時間の節約にはなりません」と彼は言います。 「しかし、全体的には改善されており、さらに良くなることを願っています。」

AI グラフ作成ツールの中には、さらに進化したものもあります。昨年、ニューメキシコ州の長老派医療サービスは、訪問患者の病歴の概要を医師に提供できる GW RhythmX と呼ばれる AI アシスタントを試験導入しました。これにより、医師が予約前にカルテや検査ファイルを何ヶ月も調べていた時間を節約できる可能性があります。

Presbyterian の最高医療情報責任者であるロリ・ウォーカー氏は、RhythmX デバイスは患者の複雑な問題に対する解決策も提供できると述べています。たとえば、ある患者は傷口の感染症で最近入院したが、その患者は細菌を治療した可能性のあるいくつかの抗生物質に対してアレルギーを持っていたと彼女は言う。以前は、医師は感染症の専門家に相談していましたが、このプロセスには最大 24 ～ 48 時間かかることがありました。代わりに、医師はチャットボットに問い合わせ、すぐに有効な処方箋を受け取りました。

イェール大学医学部研修医 2 年生のスディーシャ・ペレラさんは、彼女と同僚が、検証済みの医学文献に基づいてトレーニングされた大規模言語モデルのチャットボットである OpenEvidence をほぼ毎日使用していると語ります。 「もし患者が感染症にかかっていたら、『私はこの理由でこの薬を選びました。代わりになるものは何ですか？』と尋ねるかもしれません。」ペレイラ氏は、Google や医学教科書を使用するよりも早いと指摘します。

ペレイラ氏は、エール大学がテクノロジーを使用する際のベストプラクティスを住民にアドバイスする AI カリキュラムの作成を支援しています。また、イェール大学の心血管データ サイエンス ラボでは、Cloud Code と Gemini を使用してデータ分析用のコードの作成を支援しています。 「プレーンテキストで、『これが私のデータの見た目であり、これが私が望むものです』と述べることができます。 「物事を成し遂げるという点では、まさにゲームチェンジです。」

間違いとリスク

しかし、多くの恐怖とリスクが迫っています。内側と同じように ピット、 AIツールは実際の医療現場で多くの間違いを犯してきました。常駐看護師であり、カリフォルニア看護師協会および全米看護師組織委員会の委員長であるミシェル・グティエレス・ヴォー氏は、3年前、彼女の病院がケースマネージャーの判断呼び出しに代わる新しいツールの導入を試みたと語った。しかし、このツールをテストしたところ、化学療法のために1か月入院したがん患者を2～3日以内に退院させるよう示唆するなど、いくつかのケースで誤った対応が行われた。

「私たちは、AI の実装や使用が実際には彼らにとってより悪く、より高価であることを何度も証明してきました」と彼女は言います。 2024年の調査では、組合に加入しているRNの3分の2が、AIによって自分たちが脆弱になり、患者の安全が脅かされていると回答したことが判明した。

グティエレス・ヴォー氏は、AIがコスト削減と利益増加のみを目的として使用され、既に限界に達しているスタッフにさらに労働を強いることを懸念している。この懸念は反響を呼んでいる ピット主人公のロビー博士 (ノア ワイリー): 「これにより私たちの効率は向上しますが、病院は追加賃金なしでより多くの患者を治療することを私たちに期待するでしょう」と彼は言います。

一方、スキル低下に関する主な懸念は、AI が現在は医師を助けているとしても、最も必要とされる時期には医師の固有の知識や意思決定に悪影響を及ぼす可能性があるということです。このアイデアは今週のエピソードの最後で検討されます ピット: サイバー攻撃により、病院は完全にアナログになり、病院自身のスキルとトレーニングのみに頼らざるを得なくなりました。