比率データは間隔データに似ていますが、実際のゼロが含まれているため、完全な数学的演算が可能です。例としては、体重、身長、収入などが挙げられます。

比率データは、その真のゼロと絶対的な定量的特性のおかげで、基本的な記述的測定から高度な予測モデリングに至るまで、あらゆる統計手法を使用して分析できます。

ビジネス アナリストは、このようなデータを利用してパターンと傾向を特定し、データ分布を解釈し、顧客体験の向上に役立つ予測分析モデルを提供します。

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