2024 年、Google は自社のデータセンターのエネルギー効率が業界平均の 1.5 倍になったと主張しました。 2025 年に、Microsoft は AI ワークロードのための原子力に数十億ドルを費やすことを約束しました。データセンター業界は、電力使用の効率を小数点第 3 位まで追跡し、機械の精度で水の使用量を最適化します。私たちは宗教的な熱意を持って直接排出とエネルギー排出を報告します。

これらは称賛に値する進歩ですが、これらの指標は IT 部門の総排出量の 30% にすぎません。ほとんどの排出量は、データセンターやデータセンターが使用するエネルギーから直接発生するものではなく、実際にデータセンターにアクセスするエンドユーザーデバイス、ハードウェアの製造に起因する排出量、およびソフトウェアの非効率性から発生します。私たちが最適化しているのは IT 部門の環境への影響の 3 分の 1 未満ですが、問題の大部分は未確認のままです。

不完全な規制の枠組みも問題の一部です。ヨーロッパでは現在、企業持続可能性報告指令 (CSRD) により、11,700 社がこれらの不完全な枠組みを使用して排出量を報告することが求められています。新たに4万社以上の企業を対象とするこの指令の次の段階は、当初2026年に予定されていた（ただし、2028年に延期される可能性が高い）。米国では、IT 持続可能性指標を担当する標準化団体 (ISO/IEC JTC 1/SC 39) が、2026 年 5 月に大規模な本会議を開催する予定で、2026 年までの標準の積極的な改訂を行っています。

行動するのは今です。測定フレームワークを修正しないと、次の主要な規格改訂までの 5 ～ 10 年間、不完全なデータ収集がロックされ、重要な部分の最適化が行われないリスクがあります。

限られた指標

最新のデータセンターに足を踏み入れると、どこにでもサステナビリティツールが目に入るでしょう。電力使用効率 (PUE) モニターは、あらゆるワットを追跡します。水使用効率 (WUE) システムは、水の消費量をガロン単位で測定します。高度な監視により、サーバーの使用状況から冷却効率、再生可能エネルギーの割合に至るまであらゆる情報が収集されます。

しかし、ここにこれらの測定値が欠けている点があります。マッキンゼーの 2022 年のレポートによると、世界中のエンドユーザー デバイスは、すべてのデータセンターを合わせた量の 1.5 ～ 2 倍の炭素を排出しています。これらの超効率的なデータセンターにアクセスするために私たちが使用するスマートフォン、ラップトップ、タブレットは大きな問題です。

電力使用効率で測定したデータセンターの運営による排出量は、総排出量のわずか 24% にすぎません。

McKinsey の報告によると、この範囲の保守的な端では、デバイスはデータセンターの 1.5 倍の排出量を排出します。これは、データセンターが IT 排出量全体の 40 パーセントを占め、デバイスが 60 パーセントを占めることを意味します。

さらに、家電製品の排出量の約 75 パーセントは使用時ではなく、製造時に発生します。これはいわゆる固着炭素です。データセンターの場合、炭素が具体化されているのは 40 パーセントのみで、60 パーセントは運用に由来しています (PUE で測定)。

これらをすべて総合すると、PUE によって測定されたデータセンターの運用による排出量は、総排出量の 24% にすぎません。データセンターに組み込まれた炭素は 16 パーセント、デバイスに組み込まれた炭素は 45 パーセント、デバイスの運用は 15 パーセントです。

EU の現在の CSRD 枠組みでは、企業は自社の排出量を 3 つのカテゴリーに分けて報告する必要があります。所有源からの直接排出、購入したエネルギーからの間接排出、そしてその他すべてに対する 3 番目のカテゴリーです。

この「その他すべて」のカテゴリには、機器からの排出と固形炭素が含まれます。ただし、これらの排出量は、資本財、購入した商品とサービス、販売した製品の使用などの会計カテゴリごとに分類された合計として報告されますが、製品タイプごとには報告されません。エンドユーザーのデバイスとデータセンターのインフラストラクチャ、または従業員のラップトップとネットワーク機器からどれだけの利益が得られるかは依然として不明瞭であり、したがって最適化されていません。

具現化されたカーボンとハードウェアの再利用

スマートフォン1台の製造で約50kgのCOが発生₂ 等価(CO₂E)。ラップトップの場合、これは 200 kg CO です。₂E. 年間 10 億台のスマートフォンを交換すると、5,000 万トンの CO2 が発生します。₂誰もがスマートフォンの電源を入れる前に、スマートフォンの製造から年間で 1 年に相当します。 平均して、スマートフォンは 2 年ごと、ラップトップは 3 ～ 4 年ごと、プリンターは 5 年ごとに買い替えられます。データセンターのサーバーは約 5 年ごとに交換されます。

スマートフォンのライフサイクルを 2 年ではなく 3 年に延長すると、製造時の年間排出量が 33% 削減されます。より大きな規模で見ると、これはデータセンター最適化のメリットを小さくしてしまいます。

古いコンポーネントを再利用し、まだ機能する新しいサーバーに統合する準備ができているプログラムがあります。 GreenSKU および同様の取り組みは、体内に含まれる炭素を 8% 削減できることを示しています。しかし、これらは実験的なプログラムにとどまっており、体系的なアプローチではありません。そして重要なことに、それらは IT スタック全体ではなく、データセンターのコンテキスト内でのみ測定されます。

同じ循環経済の原則を家電製品に適用することを想像してみてください。世界中で 20 億台以上のラップトップが存在しており、交換サイクルが 2 ～ 3 年であるため、わずかな寿命延長でも排出量を大幅に削減できます。スマートフォンのライフサイクルを 2 年ではなく 3 年に延長すると、製造時の年間排出量が 33% 削減されます。より大きな規模で見ると、これはデータセンター最適化のメリットを小さくしてしまいます。

それでも、データセンターの再利用は測定、報告、最適化されています。フレームワークではデバイスが必要ないため、デバイスは再利用されません。

ソフトウェアの目に見えない役割

IBM Cloud の主要なロード・バランサー・インフラストラクチャーでは、ソフトウェア・アーキテクチャーの決定がエネルギー消費にどのように影響するかを実感しています。非効率的なコードは処理速度を低下させるだけでなく、データセンターの電力消費とデバイスのバッテリー消耗の両方を増加させます。

たとえば、ウォータールー大学の研究者は、わずか 30 行のコードを変更するだけでデータセンターのエネルギー使用量を 30% 削減できることを示しました。私の観点からすると、この結果は異常ではなく、典型的なものです。ソフトウェア アーキテクチャが不十分だと、不必要なデータ転送、不必要な計算、過剰なリソースの使用が強制されます。しかし、データセンターの効率とは異なり、ソフトウェアの効率について一般に受け入れられている指標はありません。

これは今まで以上に重要です。ローレンス・バークレー国立研究所によると、AI ワークロードがデータセンターの大規模な拡張を推進し、2028 年までに米国の総電力の 6.7 ～ 12 パーセントを消費すると予測されているため、ソフトウェアの効率が重要になります。

何を変える必要があるのか

解決策は、データセンターの効率測定をやめることではありません。これは、同じ剛性を持つデバイスの安定性を測定するためです。特に、標準化団体 (特に ISO/IEC JTC 1/SC 39 WG4: 総合的な持続可能性指標) は、デバイスのライフサイクル追跡、ソフトウェア効率の指標、およびハードウェアの再利用標準を含めるようにフレームワークを拡張する必要があります。

デバイスのライフサイクルを追跡するには、デバイスに含まれる炭素をデバイスごとに分類して報告する標準化されたレポートが必要です。 「その他すべて」カテゴリの全体的な数値は不十分です。製造時の排出量と交換サイクルを含む特定の機器カテゴリが必要です。

ソフトウェアの効率性を組み込むために、トランザクションごと、API 呼び出しごと、またはユーザー セッションごとのエネルギーなど、ソフトウェアの PUE に相当するものを開発することを推奨します。企業がソフトウェア最適化の利点を実証できるように、持続可能性フレームワークの下で報告可能な指標である必要があります。

ハードウェアの再利用を促進するには、サーバーやデバイスなどの IT スタック全体にわたって再利用の指標を整理する必要があります。これには、修理率の追跡、大規模改修プログラムの開発、現在データセンターのハードウェアに適用されている同様の詳細を伴うコンポーネントの再利用の追跡などが含まれます。

これらすべてをまとめるには、統合された IT 排出量追跡ダッシュボードが必要です。 CSRD レポートでは、データセンターの運用上の排出量とデバイスに含まれる炭素を示し、IT の持続可能性全体像を一目で把握できるようにする必要があります。

これらは根本的な変更ではなく、データセンターのコンテキストですでに証明されている測定原理の拡張です。最初のステップは、何を測定していないのかを認識することです。 2つ目は、それを測定するための枠組みの構築です。そして 3 つ目は、データセンターとアプライアンス、サーバーとスマートフォン、インフラストラクチャとソフトウェアなど、企業が全体像を提示することを要求します。

見えないものは修正できないからです。そして現時点では、問題の 70% は見つかっていません。