ジェフ・ベゾス氏は、プロジェクト・プロメテウスと呼ばれる新しいAIスタートアップの共同CEOの役割を引き受けた。興味深いことに、これはベゾス氏が2021年7月にAmazon CEOを退任して以来、初めて経営陣に就任したことだ。

Project Prometheus は、自社を「物理的経済のための AI」に焦点を当てている会社だと説明しています。簡単に言うと、Prometheus は、高度なエンジニアリングと材料科学を必要とする業界での AI の応用に焦点を当てます。

これには、自動車、エレクトロニクス、重機、航空宇宙製造などの物理的な製品の生産に関連するすべての製造活動が含まれます。

これまで、人工知能の焦点はすべて「ビット」にありました。そのため、今日では多くの大規模言語モデル (LLM) があり、多くのチャットボットや AI アシスタントを強化しています。

しかし、プロメテウスは、人工知能を物理学のシミュレーション、工場の自動化、物理システムの設計、製造時間の短縮に使用できる「原子のための AI」に焦点を当てたいと考えています。

Prometheus は、多くの大小のプレーヤーが自分の居場所を見つけるのに苦労しているすでに混雑した AI 市場にデビューします。しかし、プロメテウスの最大の利点の1つは、62億ドルという巨額の資金を確保していることであり、その大部分はベゾス氏自身によるものだ。これにより、同社は世界で最も資金が豊富な初期段階のスタートアップの 1 つとなっています。

比較すると、（プロメテウスのような）物理AIに焦点を当てて「科学的発見の自動化」を目指す企業であるPeriodic Labsは、今年20億ドルを調達した。したがって、プロメテウスの分厚い財布により、競合他社よりも優れていることは間違いありません。

物理AI競争で中国がリード

米国は先進的なAI互換半導体チップの厳格な輸出規制を通じて、中国のAI分野での成長を妨げようとしているが、物理的なAI応用分野では中国が米国を大きく上回っているのは事実だ。

国際ロボット連盟のデータによると、中国はロボット密度が最も高い国のリストで 3 位にランクされています。この国には従業員 10,000 人あたり 470 台のロボットが存在し、2022 年の 402 台から増加しています。

さらに賞賛に値するのは、2019年自体に中国がトップ10リストに加わり、わずか6年で日本やドイツなどの国を置き去りにしたことだ。一方、米国はロボットの密度が 295 台のみでリストの 10 位にランクされています。

ロボット密度が高いということは、欠陥が比較的少なく、反復サイクルが速い、高度に自動化された生産性の高い製造部門を示しています。そこに AI テクノロジーを少し投入すると、自動制御システム、AI 支援の品質検査、予知保全などを備えた「スマート工場」が完成します。

同時に、中国には活用できる人材が豊富に存在しているようです。

• 中国では人口 100 万人当たり工学部卒業生 1,059 人 (2025 年の予測) を輩出していますが、米国では 403 人です。
• 中国は毎年150万人以上の大学院エンジニアを輩出しているほか、40万人の修士号と6万人の博士号を取得している。対照的に、米国は 140,000 人の卒業生に 50,000 人の修士号と 12,000 人の博士号しか与えていない。

米国のトップAIスタートアップ企業が他の有力企業から人材を引き抜かなければならないのは驚くべきことではなく、プロメテウスも同様のことを行っている。

中国はすでに製造業で米国を追い越しており、今や世界の工場として知られるまでになっている。先進的な電池製造、太陽光発電、EVサプライチェーン、ロボット導入などの分野で米国を追い越した。

主要素材産業で取り残されたアメリカは、今では追いつくことしかできず、すでに上り坂となっている。物理的AIの導入は、米国が中国に近づく唯一の方法かもしれない。しかし、これ自体は簡単な作業ではありません。

たとえば、人気のテクノロジー評論家であるマルケス・ブラウンリー氏は、現在米国で入手可能な最も未来的なロボットである NEO について議論しました。同社はこれをスマートロボットとして販売しているが、現状ではスマートでも自律的でもありません。主に人間の命令で動作し、指示なしで実行できるタスクはほんのわずかです。

ブラウンリー氏は、AI企業は「現在、本格的な製品を作る前に夢を売っているだけだ」と述べた。彼らは初期段階の採用者をベータテスターとして使用していますが、ブループリントと最終製品とのギャップが大きすぎます。

中国はすでに人型ロボットを主要な産業用途に導入している。たとえば、中国で最も先進的な人型ロボットである UBTECH の Walker S2 は、24 時間年中無休で稼働することができ、自身のバッテリーを交換することもできます。

これを NEO の 4 時間のバッテリー寿命と遠隔操作の要件と比較すると、その差はほとんどのアメリカ人が信じているよりもはるかに大きいことがわかるでしょう。 UBTech は、スマート ファクトリー、インテリジェント ロジスティクス、自動車製造における産業用途向けに、2027 年までに年間 10,000 台の Walker S2 の生産能力を備えることを計画しています。

ベゾスのミッションクリティカルな役割

このような気の遠くなる取り組みを率いるのに最も適した人物が一人いるとすれば、それはジェフ・ベゾスだ。彼のポートフォリオと経験は、今日の最も才能のある起業家でさえ羨望の的です。

ベゾス氏は、世界最大の物流ネットワーク、最先端の倉庫システム、ブルーオリジンのロケット会社、AWSのクラウドコンピューティング巨人、アマゾンロボティクスのロボット大国を構築した。しっかりとした履歴書ですね。

プロメテウスは、ベゾス氏が30年にわたって取り組んできた、高度な物理的刺激装置、産業グレードのAIシステム、エンジニアリング自動化ツールの開発を望んでいる。

最も重要なことは、彼がそのような研究集約的な作戦に必要な多額の資本をもたらしたことです。ベゾス氏のブランディングは、自腹で資金を支出するだけでなく、トップ投資家を国内に呼び寄せるのにも役立ち、優秀な人材を採用しやすくなり、ミッションの実現可能性について投資家を説得できるようになる。

Prometheus のもう一人の共同 CEO である Vic Bajaj 氏も、非常に慎重にこの役職に選ばれました。 AI リーダーのほとんどが機械学習と自然言語処理のバックグラウンドを持っている中、バジャージ氏は生物情報学、生物物理学、分子シミュレーションの経験を持っています。

彼は Google のライフ サイエンス部門 (現在は Verily として知られています) の共同創設者であり、同部門は膨大な研究開発の準備期間を乗り越え、ロボティクス、センサー、AI、クラウド システムを統合しようとしています。

ベゾス氏がプロジェクトの顔である一方、ヴィック・バジャージ氏は、このような大規模なビジネスに対処するために必要な実践的な経験と技術的ノウハウをもたらします。

LLM ベースの AI スタートアップとは異なり、物理的な AI 分野での成果は、半年や 1 年以内に得られるものではありません。研究開発と試行錯誤の段階は、それ以上ではないにしても、約 5 年続くことがあります。

このように資本集約型の長期にわたるビジネスには、以前にそこに携わったことのある人物のサポートが必要であり、ベゾス氏とバジャージ氏は両方ともその要件に完璧に適合します。

Krishi は、PC ハードウェア、消費者向けテクノロジー、人工知能について執筆してきた 4 年以上の経験を持つ、経験豊富なテクノロジー ジャーナリストです。明快さとアクセシビリティは、アグリの執筆スタイルの中核です。彼は、テクノロジー ライティングは読者を混乱させるのではなく、力を与えるものであるべきだと信じており、正確さや深さを犠牲にすることなくコンテンツを常に理解しやすいものにすることに尽力しています。長年にわたり、Agri は Techopedia、TechRadar、Tom’s Guide などの業界で最も有名な企業に貢献してきました。多才な才能を持つクリシは、複雑なトピックに容易かつ熱心に取り組み、暗号ライターとしての価値も証明しています。彼らの仕事は、詳細な解説やニュース報道から特集記事や購入ガイドまで、さまざまな形式に及びます。アグリは舞台裏でデュアル モニター セットアップ (29 インチ LG ウルトラワイドを含む) で作業しており、常にニュース フィード、技術文書、研究ノートで賑わっており、新鮮さを保つために時折ゲーム セッションを行っています。農業は、最新の発表、業界の変化、そしてそれらが広範囲に及ぼす影響について常に知る準備ができているかどうかにかかっています。最新の PC ハードウェア ニュースに関する詳細な調査を行っていないときは、クリスはデイ トレーディングや金融市場について喜んであなたとチャットしたいと考えています。そしてクリケットも。

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