オーランドで開催された SAP Sapphire 2025 から戻ってきたところです。SAP は AI 主導の未来という魅力的なビジョンを描いていましたが、その輝かしい新しい発表と、ほとんどの SAP 顧客が実際に現在の状況との違いについて考えずにはいられませんでした。マーケティング上の誇大広告を打ち切り、何が本当に重要なのかについてアナリストの視点をお伝えしたいと思います。
部屋の中のクラウド移行象
SAP の最大の課題は、優れた AI 機能を構築することではありません。SAP の顧客ベースの大部分が依然としてオンプレミスの ERP システムを実行していることです。 SAP が AI Foundation と高度な Juul 機能を紹介するのに忙しい一方で、私は SAP ECC 6.0 以前のバージョンをまだ開発しており、中には何年も更新されていない企業もある、何千社もの企業のことを考え続けていました。
ここで現実を確認してください。Sapphire でのエキサイティングな AI 発表のほぼすべてには、SAP のクラウド ソリューションが必要です。 AI財団?クラウドベース。アクティブな機能を備えた高度な Joule?クラウドインフラストラクチャが必要です。新しいビジネス データ クラウド インテリジェンス製品?ご想像の通り、雲だけです。
オンプレミス システムを実行している平均的な SAP ショップにとって、これらの発表は SF のようなものかもしれません。彼らは基本的な統合の課題に対処し、時代遅れのユーザー インターフェイスに苦労し、既存のシステムから信頼できるレポートを取得するのに苦労しています。 AI エージェントによってサプライ チェーンを自律的に管理させるという考えは、とんでもなく突飛なように思えます。
AI：魔法の杖ではなく便利なツール
誤解しないでください。SAP が実証した AI 機能は本当に素晴らしいものです。ユーザーのニーズを予測し、関連する洞察を提供する Juul の機能により、生産性が大幅に向上します。しかし、「生産性が最大 30% 向上する」という SAP の主張にはブレーキをかけましょう。
私はエンタープライズ ソフトウェアの実装を何年も分析してきましたが、そのような規模の生産性の向上は通常、既存の非効率性に AI を追加するだけではなく、プロセスの改善とワークフローの最適化によってもたらされます。調達プロセスが壊れた場合、AI エージェントはそれを修正しません。壊れたプロセスをより迅速に自動化するだけです。
より現実的な勝利は以下から得られます。
- 複数のシステムにわたる情報の検索にかかる時間を削減する
- 日常的なデータ分析とレポート作成を自動化する
- 予測分析を通じてより良い意思決定サポートを提供する
- 財務、人事、サプライチェーン運営における反復的なタスクの合理化
これらは価値のある改良点ですが、革新的なものではなく進化的なものです。
パートナーシップ戦略: リスクを回避する
SAP のパートナーシップには興味深いストーリーがあります。 Accenture Advanced プログラムは、多くの中堅企業が SAP 環境を最新化するために多大なサポートを必要としていることを認識しています。 Palantir の統合は、データ分析分野のすべての人にとって、Palantir がすべてではないことを SAP が認識していることを示しています。 Perplexity コラボレーションは、AI が真に役立つためには外部データ ソースが必要であることを認識しています。
これらのパートナーシップはビジネス上の賢明な動きですが、SAP への依存関係も浮き彫りにしています。 SAP の変革を計画している場合、単に SAP を購入するのではなく、複雑さとコストを追加するパートナーと統合のエコシステムを購入することになります。
これは SAP 戦略にとって何を意味しますか
現在オンプレミスで SAP を実行している場合、Sapphire 2025 は 1 つの重要なメッセージを強化するはずです。それは、イノベーションの列車がステーションを出発し、クラウドに向かうということです。ただし、AI 機能を利用できないのではないかとパニックになる前に、次の実践的な手順を検討してください。
オンプレミスの SAP 顧客の場合:
- まずは自分の現状を見直してみましょう。私が協力している企業のほとんどは、既存の SAP 機能を最大限に活用しておらず、ましてや AI の機能強化の準備をしていません。
- クラウド移行のタイムラインを計画します。 SAP のレガシー システムに対するサポート終了期限である 2030 年は期限切れではありません。これを強制関数として使用します。
- データの品質に注意してください。 AI の性能は、AI が扱うデータによって決まります。マスターデータがめちゃくちゃになってしまったら、AIは役に立ちません。
- クラウド統合を小規模から始めましょう。オンプレミスのコアをクラウドベースの分析および AI ツールと接続するハイブリッド アプローチを検討してください。
すでに SAP Cloud を利用している企業の場合:
- 理論上の将来のユースケースではなく、どの AI 機能が現在のビジネス上の問題を実際に解決するかを評価します。
- 規模を拡大する前にパイロットを行ってください。生産性の主張は素晴らしく聞こえますが、実際の環境でデータを使用してテストしてください。
- 変更管理に投資します。 AI 導入に対する最大の障壁は技術的なものではありません。それが人々の働き方の変更を妨げているのです。
結論：革命ではなく進化
SAP Sapphire 2025 では、ビジネスの運営方法を改善する正当なイノベーションが紹介されていますが、期待は現実的なものにしておきましょう。これらの AI 機能から最も恩恵を受ける企業は、すでに SAP インフラストラクチャを最新化し、ビジネス プロセスをクリーンアップしている企業です。
まだレガシー システムを使用している SAP の顧客のほとんどにとって、本当の問題は AI がビジネスを変革するかどうかではなく、最終的にこれらの機能を活用できるようにする最新化プログラムを成功裏に実行できるかどうかです。
あなたの次のステップ
今週、私はあなたに次のことをアドバイスします。
- SAP モダナイゼーションの取り組みにおける自社の立ち位置を評価します。クラウドへの準備はできていますか? それとも、最初に対処しなければならない何年もの技術的負債がありますか?
- ビジネス ケースを、注目を集めた AI 機能にマッピングします。あなたの特定の環境でそれらが提供する価値を定量化できますか?
- 現在の SAP 環境の刺激的な可能性と現実的な制約の両方を認識した現実的なロードマップを作成します。
- 長期的な SAP 戦略についてリーダーと会話を始めてください。今後 2 年間に行う決定によって、AI 革命の恩恵を受ける立場にあるか、それともレガシー システムに取り残されるかが決まります。
SAP は、AI の未来が最終的に到来すると約束していますが、ほとんどの企業にとって、その道筋はクラウド移行、データ ガバナンス、プロセスの最適化を経由します。まずその基盤を構築することに集中してください。そうすれば、実際に効果的に使用する準備ができたときに AI 機能が提供されます。
SAP Sapphire 2025 の投稿は Gigaom に最初に掲載されました。
