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Meta は Nvidia GPU、CPU、機密コンピューティング ツールを統合します
- Meta と Nvidia がハイパースケール AI インフラストラクチャの複数年にわたる提携を開始
- Nvidia の数百万の GPU と Arm ベースの CPU が極端なワークロードを処理します
- 統合アーキテクチャはデータセンターと Nvidia クラウド パートナーの導入まで拡張
Meta は、テクノロジー分野で最大のワークロードの一部を処理できるハイパースケール AI インフラストラクチャの構築を目的とした Nvidia との複数年にわたるパートナーシップを発表しました。
この提携により、数百万の GPU と Arm ベースの CPU が導入され、ネットワーク容量が拡張され、高度なプライバシー保護コンピューティング テクノロジーが同社のプラットフォーム全体に統合されます。
この取り組みは、Meta の広範なプロダクション ワークロードを Nvidia のハードウェアおよびソフトウェア エコシステムと組み合わせて、パフォーマンスと効率を最適化することを目指しています。
データセンターの統合アーキテクチャ
両社は、オンプレミスのデータセンターと Nvidia クラウド パートナーの展開にまたがる統合インフラストラクチャ アーキテクチャを構築しています。
このアプローチは、AI のトレーニングと推論のためのスケーラブルで高性能なコンピューティング リソースを提供しながら、操作を簡素化します。
Nvidia の創設者兼 CEO のジェンセン ファンは次のように述べています。「メタ規模で AI を導入する人はいません。最先端の研究と産業規模のインフラストラクチャを統合して、数十億のユーザー向けの世界最大のパーソナライゼーションおよびレコメンデーション システムを強化します」と述べています。
「CPU、GPU、ネットワーキング、ソフトウェアにわたる綿密な共同設計を通じて、次の AI フロンティアの基盤を構築する Meta の研究者やエンジニアに完全な Nvidia プラットフォームを提供します。」
Nvidia の GB300 ベースのシステムは、これらの導入のバックボーンを形成します。彼らは、次世代 AI モデルの要求を満たすために、コンピューティング、メモリ、ストレージを統合するプラットフォームを導入します。
Meta はまた、Nvidia Spectrum-X イーサネット ネットワーキングを地域全体に拡張し、大規模なワークロードの運用効率とエネルギー効率を向上させながら、予測可能な低遅延パフォーマンスを提供することを目指しています。
Meta は、WhatsApp 内で AI を活用した機能をサポートするために Nvidia Confidential Computing の採用を開始し、プライバシーと整合性を維持しながら機械学習モデルがユーザー データを処理できるようにしました。
この提携では、このアプローチを他のメタ サービスに拡張し、プライバシーを強化する AI テクノロジーを複数のアプリケーションに統合する予定です。
Meta と Nvidia のエンジニアリング チームは協力して AI モデルをコーディングし、インフラストラクチャ スタック全体でソフトウェアを最適化しています。
ハードウェア、ソフトウェア、ワークロードを調整することで、両社はワットあたりのパフォーマンスを向上させ、最先端のモデルのトレーニングを加速することを目指しています。
Nvidia Grace CPU の大規模導入はこの取り組みの中核であり、今回のコラボレーションはこの規模での初の大規模な Grace のみの導入となります。
CPU エコシステム ライブラリにもソフトウェアの最適化が実装されており、後続世代の AI ワークロードのスループットとエネルギー効率が向上します。
Meta の創設者兼 CEO のマーク・ザッカーバーグは、「Nvidia とのパートナーシップを拡大し、Vera Rubin プラットフォームを使用して最先端のクラスターを構築し、世界中のすべての人にパーソナル スーパーインテリジェンスを提供できることを嬉しく思います」と述べています。
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