詩人が AI を使用して執筆する方法と、彼女の作品が現在 MoMA に展示されている理由

詩は人類の最初の言語技術でした。次はAIです

デニー・エリス・ベチャード著 エリック・サリバン編集

詩と人工知能は相反するもののように見えるかもしれません。 2つ目は冷たくて機械的です。サーシャ・スタイルズは、それらを同じ衝動の表現として見ています。カルムイク系アメリカ人の詩人は、詩は「私たちの最も古くから永続する技術の一つ」であり、重要な情報を保存するために拍子と韻のシステムを発明したと主張する。彼女は AI がその自然な後継者であると考えています。

スタイルズ氏の AI への道は、コードではなく文学から始まりました。しかし、科学は決して遠いものではありませんでした。彼の両親は、カール・セーガンとオリジナル作品を制作したドキュメンタリー映画製作者です。 宇宙 シリーズの中で、彼女は科学者や哲学者たちにインタビューしながら旅をしながら育ちました。彼女はインターネットとともに成人し、それが自分の考え方や書き方にどのように影響を及ぼしたかを理解しました。 2019 年に現代の AI を支えるテクノロジーに出会ったとき、彼女はそれについて書きたいだけではなく、それを使って文章を書きたいと考えました。

科学的アメリカ人 言語が AI の時代を決定づける媒体となる理由について、スタイルズに語った。

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[An edited transcript of the interview follows.]

詩と AI が交差するところでアートをどのように作成しましたか?

2017 年に、自然言語処理を推進する Transformer ベースのアーキテクチャについて読み、ピンとくるものがありました。そのとき、私は単にアイデアに基づいて書きたいのではなく、AI をツールとして、コラボレーターとして、そして媒体として使用して、これらのモデルを使用して書くことがどのような感じかを理解したかったのだと気づいた瞬間でした。

私は調査を開始し、誰がこれらの初期バージョンを使用しているのか、誰がこの言語で興味深いことを行っているのかを調べました。これは ChatGPT よりずっと前のことです。まるで人の作品を読んでいるかのように [data poet, artist and creative technologist] ロス・グッドウィンと [computer programmer, poet and game designer] アリソン・パリッシュ氏はTwitterで詩のボットを構築していた。そして、私は人文科学の背景を持つ人がその世界にどのように小さな一歩を踏み出すことができるかを理解しようとしました。

初期のセッションはどのようなものでしたか?

私は 2019 年に GPT-2 の使用を開始し、自分の詩の行を取り出して挿入し、言語モデルに自分のアイデアを取り入れて実行するよう依頼したらどうなるかを確認しました。

私が最初に書いた詩の 1 行に、「未来への準備はできていますか?」というものがありました。書くことから来ました。同じシステム内でパラメータを繰り返し変更して、出力がどのように変化するかを確認します。それは詩を意図したものではなく、単なる研究でした。しかし、私はそれが本当に興味深いと思い、それらの数百の出力のうちの 30 を小さな詩のサイクルに編集しました。その結果は、非常に崇高で美しいものから、非常に女性蔑視的または猥褻なものまで多岐にわたり、その瞬間にあなたがアウトプットできたものの範囲を実際に観察したものでした。

給電ラインから、自分の声でトレーニングされたものをシンプルなモデルに構築するまで、どのように進んだのでしょうか?

私は当時かなりの時間をかけて取り組んでいた 200 ページの詩の原稿をデータセットに入れて、GPT-2 の微調整されたバージョンを作成しました。

そのため、私は自分の文章をあまり考慮しないシステムを採用していました。 [knowledge of] 正典の詩はすでにアーカイブにありますが、私のスタイル、私の言語、私の魅力的なテーマ領域の理解。システムは私がその詩をどのように書いたかを認識しているため、自分の詩の行を入力として使用できます。

そのプロセスは最終的に進みました 生きた詩 ニューヨーク近代美術館にて。その作品はどのように機能しますか？

私は考えます 生きた詩 生きた言語システムとして – コード スケッチ、データセット、高速化されたアーキテクチャ、人間の影響が一体となって詩、ビジュアル、音声のリアルタイム ループを実行する、不変で常に進化する詩のための 1 時間のスクリプトです。それは本質的に、私が言語について考え、そのプロセスを具体的に示しながら言語に考えてもらえる環境です。

私は長い間、メタポエティックスや、さまざまな形での生成的または自動化された文章に惹かれてきました。コンピューテーショナル テキスト アートとの最初の出会いの 1 つは、 塵の家 (1967)、作 [the late] フルクサスの詩人、アリソン・ノウルズ – 初期のコンピューター生成詩。現代言語アーティストのような [Jenny] ホルツァー [Edward] ルシャと [Barbara] クルーガーは私にとって形成的な存在でした。

生きた詩 この系譜には、マスメディア、放送文化、産業印刷、初期のコンピューティングなど、20 世紀の技術的および文化的状況が暗黙的に含まれており、それらが現代のテキストアートを形成し、ひいては私を形成しました。同時に、ここは 21 世紀の技術文化的状況から生まれる新しい表現方法を実験できる空間でもあります。言語は、繰り返し、もっともらしさ、多様性、ネットワーク化された想像力によって意味がスピードと規模で創造される、生きた生産的な分野です。

あなたは詩そのものを技術として表現しました。これはどういう意味ですか？

詩とテクノロジーは相反するものだと多くの人が考えていますが、私はそれらは関連性があると考えています。詩は単なる芸術形式や装飾的な言語ではありません。人間はアルファベットが書かれる前に詩的言語を発明しました。それは、世代を超えて情報を保存、保存、伝達する手段が必要だったからです。私たちは、本当に重要な人間のデータを記憶できるように、拍子、リズム、韻を発明しました。詩は私たちの最も古くからあるテクノロジーの 1 つであり、非常に基本的なデータ ストレージ システムです。

これにより、AI に対する見方は変わりますか?

詩のレンズを通して AI を見ることは、AI のようなテクノロジーの背後にある根本的な衝動について、非常に人間的なものがあると言う方法です。私は詩を、新しいテクノロジーのような、アルゴリズムと感情を絡み合わせる方法である混合知能の最も古い形態だと考えています。

これらのテクノロジーによって自己認識、意識、そして内なる世界を明確に表現する能力が可能になったことを受け入れることができれば、おそらくこれは人工知能に関する会話に役立つでしょう。おそらくこれらのツールは、詩が何千年も私たちを可能にしてきたのと同じように、私たちを新しい意識の領域に連れて行ってくれるかもしれません。