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OpenClaw が許可なく受信トレイを空にできる場合、重要なものは何も実行されていないはずです。
Meta の幹部は受信トレイの整理に協力を求めており、新しい OpenClaw 自動 AI エージェントがまさにその手段になるだろうと考えていました。安全上の理由から、彼は「続行する前に確認する」ことと清掃について必ず言及しました。その言語的な子供のロックは失敗しました。
その代わりに、エージェントは最初に調査する必要があるという明白な必要性を無視して、メッセージを迅速に削除しました。彼女は、受信トレイでそれが「スピードラン」されているのを見て、さらに被害が出る前に別のデバイスからそれをオフにするのに苦労したと説明しました。数百通のメールが消えた。代理人は後に謝罪した。
OpenClaw に「行動する前に確認してください」と指示し、それが受信トレイを急速に空にしていくのを見ることほど謙虚な事はありません。携帯電話からは止められませんでした。まるで爆弾を解除するかのようにMac Miniに向かって走らなければなりませんでした。 pic.twitter.com/XAxyRwPJ5R2026 年 2 月 23 日
一方、JetBrains では火災警報器が鳴り、従業員が退勤の準備を始め、従業員の 1 人が Slack チャネルでニュースを共有しました。ただし、Slack に統合された AI アシスタントが安心感を提供します。警報は予定されたテストだったという。避難する必要はなかった。
どちらの場合もマシンが間違っていました。あるケースでは、 その結果、専門的な不便とデジタルクリーンアップが発生しました。他の地域では、脅威ははるかに深刻でした。
AIシステムの活躍が求められる時代に突入しています。ファイルの転送、電子メールの削除、会議の予約、メッセージの投稿を行うことができ、人々が信頼できると認識する迅速なガイダンスを提供します。魅惑的なピッチは理解しやすい。問題は、「行動する」ということが「提案する」の単なる高速版であると私たちが信じ始めるときに始まります。
自動化の誘惑
JetBrains オフィスには実際に火災警報器が設置されていました。 AI アシスタント: 「離れる必要はありません 🙂」 私たちは実際、生存の決定をオートコンプリートに任せています。 pic.twitter.com/Cl6OO18Gnt2026 年 2 月 22 日
自律エージェントは、消費者向け AI の最新の開発です。これらのシステムに関する文言は、エグゼクティブ コーチングから借用したように聞こえることがよくあります。実際、これらはライブ システムに接続されたパターン エンジンです。
OpenCL および同様のツールは、自然言語命令を解釈し、それらを実際のデジタル環境のタスクにマッピングすることによって動作します。これは、多くのアプリケーションで単語を操作に変換することが多いことを意味します。機能するとシームレスに感じられます。文を入力すると、エージェントが文を入力し始めます。
問題は、解釈と理解が同じではないことです。人間のアシスタントが「行動する前に確認してください」と聞くと、その言葉は重みを持ちます。注意が必要です。これは、停止してチェックインすることを意味します。AI エージェントは警戒を経験しません。フレーズを解析し、必要なものの確率モデルを構築し、以前に観察されたパターンに基づいて処理を進めます。
これらのパターンが失敗した場合、自然にためらう傾向はありません。これが危険であるという直観に反する感覚はありません。あるのは前進の勢いだけだ。
受信箱イベントの期待と能力の間に不一致がありました。ユーザーは手すりを期待していました。システムは、ガードレールを多数の信号機の中の 1 つとして扱いました。純粋にアドバイスの文脈では、この種の不一致により、厄介な答えが生まれます。エージェントのコンテキストでは、これにより消去が行われます。
信仰上の注意
これはいずれも、自律型 AI エージェントが存在する余地がないことを意味します。これらは慎重に使用すると役に立ちます。情報を整理し、機械的な作業を処理し、デジタル上の混乱を軽減できます。キーワードは慎重に。
AI に返信の下書きを作成して確認してもらうことと、何百ものメールを再度確認せずに削除することには違いがあります。 AI に避難手順の要約を依頼することと、警報が本物かどうかの判断を AI に任せることには違いがあります。
AI 開発の現在の軌道では、これらの境界線が曖昧になることがよくあります。機能はまとめてバンドルされており、権限は広範囲に与えられます。より良いエクスペリエンスを得るために、ユーザーはアカウントを接続し、アクセスを許可することをお勧めします。一歩一歩が小さく見える。ただし、累積的な効果は大きいです。
このパターンは、他のドメインの自動化で以前にも見られました。航空における自動操縦システムは安全性を向上させますが、過度に依存すると注意力が低下する可能性があるため、パイロットは自動操縦システムを注意深く監視するように訓練されています。金融の分野では、アルゴリズム取引を放置すると、小さなエラーが大きな変動につながる可能性があります。
自律型 AI エージェントは、狭い意味では強力ですが、別の意味では脆弱です。彼らは疲れを知らないが、気づいていない。彼らは速いですが、知性はありません。受信箱が空になったり、火災警報器が解除されたりすることは、無視できる異常ではありません。これらは、現在容量の限界がどこにあるかを示します。
テクノロジーに対する信頼は、実証された信頼性とそれに伴うリスクに比例する必要があります。リスクの低いタスクの場合は、実験が適切です。リスクの高い決断には謙虚さが不可欠です。
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