「熱力学コンピューター」は AI ニューラル ネットワークを模倣できる – 画像生成に使用するエネルギーが桁違いに少ない
科学者たちは、データ内のランダムな乱れ、つまりノイズから画像を生成できる「熱力学コンピューター」を作成しました。そうすることで、彼らは生成的なものをコピーしました。 人工知能 (AI) ニューラル ネットワークの機能 – 脳に基づく機械学習アルゴリズムの集合。 絶対零度を超えると、世界は熱雑音と呼ばれるエネルギーの変動でうなり声を上げ、原子や分子が小刻みに動き回り、磁気を与える原子スケールの量子特性の方向に反転します。 今日の AI システムは、他のほとんどの既存のコンピューター システムと同様に、コンピューター チップを使用して画像を生成します。ビットを反転するために必要なエネルギーは、熱ノイズのランダムな変動のエネルギー量に比べて小さく、ノイズは無視できます。 あなたは好きかもしれません しかし、それにもかかわらず、新しい「生成熱力学コンピューター」はシステム内のノイズを利用して動作するため、一般的な AI システムが必要とするよりも桁違いに少ないエネルギーでコンピューティング タスクを完了できることになります。科学者たちは、1月20日にジャーナルに掲載された新しい研究で発見の概要を説明した 物理的なレビューペーパー。 スティーブン・ウィットラムバークレー国立研究所の分子鋳造所のスタッフ科学者であり、新しい研究の著者であるローレンスは、海のボートに例えました。ここでは、波が熱雑音の役割を果たしており、従来のコンピューティングは「気にしないように航行するだけで非常に効率的ですが、非常に高価な」遠洋定期船に例えることができると同氏は述べた。…