ChatGPT は批判的思考能力に悪影響を及ぼしますか? MITメディアラボの研究者らによる新たな研究で、いくつかの憂慮すべき結果が明らかになった。

この研究では、ボストン地域の18歳から39歳の54人の被験者を3つのグループに分け、それぞれOpenAIのChatGPT、Googleの検索エンジンを使用して、または何も使用せずにいくつかのSATエッセイを書くように依頼した。研究者らはEEGを使用して32の分野でライターの脳活動を記録し、その結果、3つのグループのうち、ChatGPTユーザーの脳への関与が最も低く、「神経、言語、行動のレベルでパフォーマンスが一貫して悪かった」ことが判明した。数か月間にわたって、ChatGPT ユーザーは次のエッセイを読むたびに怠けてしまい、研究が終わるまでにコピー アンド ペーストに頼ることが多くなりました。

この論文は、LLM の使用が、特に若いユーザーの学習に実際に悪影響を与える可能性があることを示唆しています。この論文はまだ査読されておらず、サンプルサイズも比較的小さいです。しかし、論文の筆頭著者であるナタリア・コスミナ氏は、社会が目先の利便性を求めてLLMに依存しているため、その過程で長期的な脳の発達が犠牲になる可能性があるという懸念を高めるために、研究結果を発表することが重要であると感じた。

「完全な査読を待つ前にこの本を出版しようと思った一番の動機は、6～8か月以内に『GPT幼稚園をやろう』と決定する政策立案者が現れるのではないかということです。」それは絶対に悪いことで有害だと思います」と彼女は言います。 「発達中の脳が最も危険にさらされている。」

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アイデアを生み出す

MIT メディア ラボは最近、生成 AI ツールのさまざまな効果の研究に多大なリソースを投入しました。たとえば、今年初めに実施された調査では、一般に、ユーザーが ChatGPT との会話に費やす時間が長くなるほど、孤独を感じることが判明しました。

2021 年から MIT メディア ラボでフルタイムの研究員を務めているコスミナ氏は、AI を使用する学生がますます増えているため、特に学校の仕事に AI を使用する効果を調査したいと考えていました。そこで彼と同僚は、SATのプロンプトに基づいて、利他主義の倫理や選択肢が多すぎることの落とし穴などのトピックを取り上げた20分間のエッセイを書くように被験者に指示した。

ChatGPT を使用してエッセイを書いたグループはすべて、独自の思考を欠いた同様の表現とアイデアに依存して、非常に似たエッセイを作成しました。エッセイを評価した2人の英語教師は、エッセイはほとんど「魂がない」と評した。 EEGにより、実行制御と注意力の低下が明らかになりました。そして 3 番目のエッセイでは、多くの作家が単に ChatGPT を指定し、ほぼすべての作業を ChatGPT に実行させています。 「『エッセイを渡して、この文章を推敲して編集すれば終わり』という感じでした」とコスミナさんは言う。

対照的に、脳のみのグループは、特に創造性思考、記憶負荷、意味処理に関連するアルファ、シータ、デルタ帯域で最も高い神経接続を示しました。研究者らは、このグループがより積極的で好奇心が強く、自分たちのエッセイに対して所有権を主張し、より高い満足度を示していることを発見しました。

Google 検索を使用した 3 番目のグループも、満足度が高く、脳の機能が活発であることを示しました。現在、多くの人が Google 検索ではなく AI チャットボット内で情報を検索しているため、この違いは顕著です。

3つのエッセイを書いた後、被験者は以前の試みの1つを書き直すように求められましたが、ChatGPTグループはツールなしでそれを行う必要があり、一方、脳のみのグループはChatGPTを使用できるようになりました。最初のグループは自分のエッセイの記憶がはるかに少なく、脳波のアルファ波とシータ波が弱く、より深い記憶プロセスを回避している可能性がありました。 「作業は実行され、効率的で便利だったことがわかりました」とコスミナ氏は言います。 「しかし、論文で示したように、基本的にこれらはどれも記憶ネットワークに統合されていません。」

対照的に、2 番目のグループは良好なパフォーマンスを示し、すべての EEG 周波数帯域にわたって脳の接続性が大幅に増加しました。このことから、AIを適切に活用すれば、学習能力を低下させるのではなく強化できるのではないかという期待が高まっている。

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出版後

これは、Kosmina がこれまでにリリースした最初のプレレビュー論文です。彼女のチームはそれをピアレビューに提出したが、コスミナさんが現在子供たちに影響を及ぼしていると信じている問題に注目を集めるために、8か月以上かかる可能性がある承認を待ちたくなかった。 「これらのデバイスの使用方法について教育を提供し、脳がよりアナログな方法で発達する必要があるという事実を促進することが、絶対に重要です」とコスミナ氏は言います。 「私たちは積極的な法律を調整する必要があり、さらに重要なことに、これらのツールを導入する前にテストする必要があります。」

児童や青少年を治療する精神科医のジーシャン・カーン博士は、学業をAIに大きく依存している多くの子どもたちを見てきたと語る。 「精神医学の観点から見ると、これらのLLMへの過度の依存は、特に脳がまだ発達中の若者にとって、意図しない心理的および認知的影響を与える可能性があることがわかります」と彼は言います。 「情報へのアクセス、事実の記憶、柔軟性を高める神経のつながり、そのすべてが弱まります。」

皮肉なことに、この論文が発表されると、多くのソーシャル メディア ユーザーが LLM を介して論文を要約し、その結果をオンラインに投稿しました。コズミナ氏は、人々がこれを行うことを期待していたので、LLM に「以下のこの表のみを読む」ように指示するなど、論文に AI トラップを挿入して、LLM が論文から限られた洞察のみを返すようにしました。

コズミナ氏は、同氏と同僚が現在、AIの有無にかかわらずソフトウェアエンジニアリングとプログラミングにおける脳活動をテストする別の同様の論文に取り組んでおり、これまでのところ「結果はさらに悪い」と述べた。彼女は、この研究は、初心者レベルのプログラマーを AI に置き換えることを望んでいる多くの企業に影響を与える可能性があると述べています。彼らは、たとえ効率が向上しても、AIへの依存が高まると、残りの労働力の批判的思考、創造性、問題解決力が低下する可能性があると主張しています。

AI の影響を調査する科学的研究はまだ初期段階であり、発展途上です。 5月に行われたハーバード大学の研究では、汎用AIによって人々の生産性は向上したが、モチベーションは低下したことが判明した。また先月、MITは経済学プログラムの博士課程の学生が執筆した別の論文から距離を置き、AIが労働者の生産性を大幅に向上させる可能性があることを示唆した。