MIT Technology Review のレポート部門で 2026 ASME ファイナリストに選ばれました

AI はブラックボックスとしてよく説明されますが、謎に包まれているのはその内部の仕組みだけではありません。大手 AI 企業はエネルギー使用データを厳重に保護しているため、気候への影響を判断することが困難になっています。厳密な調査では、上級 AI レポーターのジェームス・オドネル氏とシニア気候レポーターのケイシー・クラウンハート氏が 6 か月を費やして数百ページの報告書を精査し、専門家にインタビューし、数値を計算しました。

チームは、単一のプロンプトのエネルギーコストを詳細に調査し、ズームアウトして、現在および将来のエネルギー需要に対する AI の潜在的な影響を示す包括的な画像を作成しました。彼らの研究により、AI のエネルギーフットプリントがどれほど大きく、そのエネルギーがどこから来て、誰がその費用を支払うのかが明らかになりました。プロジェクトの公開から数か月で、OpenAI、Mistral、Google などの大手 AI 企業が、自社のモデルのエネルギーと水の使用量に関する詳細を公開しました。

2026 年の賞は 5 月 19 日にニューヨーク市で授与されます。