Python を学ぶべき 4 つの理由 (開発者になりたくない場合でも)

Python の学習を検討したが、開発に携わるつもりがなかったために実行しなかった場合は、再考する時期が来ています。 Python には、楽しい実験から個人的な使用例まで、さまざまな用途があります。今日から学習を始める理由はすべてここにあります。

Pythonは初心者に優しい

Python は最も初心者に優しいプログラミング言語の 1 つとして広く考えられており、コーディング経験のない人にとっても理想的な選択肢です。 Python の構文はシンプルで読みやすく、日常言語に似ているため、他の言語に比べて新しい学習者にとっては怖れがありません。始めるのに複雑な構文や過度に専門用語を心配する必要がないため、学習プロセスがより直感的になります。

「ハロー、ワールド！」このプログラムは伝統的に初心者が最初に学ぶプログラムです。 Python と C でどのように見えるかを比較してみましょう。C では次のようになります。

#include 

int main() {

printf("Hello, World!\n");

return 0;

}

これを Python でどのように見えるか比較してみましょう。

print("Hello, World!")

他の多くの言語では、同様のプログラムをインストールするのに数行のコードが必要になる場合があり、初心者にとっては直感的ではありません。 Python ではその余分な複雑さが取り除かれ、言語の技術的な要件ではなく、中心となる概念の学習に集中できるようになります。 Python のコードは自然言語に近いとよく言われます。つまり、プログラミングの初心者でも読みやすく、理解しやすいということです。

Python はインストールして使い始めるのも簡単です。広範なインストール手順、複雑な開発環境、または PATH 変数の手動処理を必要とする一部の言語とは異なり、Python は、単純なテキスト エディターや、Jupyter Notebook や Google Colab などのオンライン プラットフォームからインストールして実行できます。

多用途な言語です

クレジット: Lucas Gouveia / How-To Geek |レゼク・チェルヴォンカ/シャッターストック

Python の最大の強みの 1 つは、その多用途性です。 Python は、その広範なライブラリ エコシステムのおかげで、従来のソフトウェア開発を超えた幅広いアプリケーションに使用できます。データ サイエンスや AI から Web 開発、自動化、さらにはサイバーセキュリティに至るまで、Python の柔軟性により、さまざまな分野の人々がその能力を特定のニーズに合わせて活用できます。このため、プロの開発者になる予定がない場合でも、Python は非常に価値のあるものになります。

Python は、データ サイエンスと機械学習 (ML) に最適な言語です。 Pandas、NumPy、Matplotlib などのライブラリを使用すると、データ操作、統計分析、視覚化を簡単に処理できます。 Scikit-Learn、TensorFlow、PyTorch などのライブラリにより、初心者も専門家も同様に機械学習モデルの実装が可能になります。

Python は反復的なタスクの自動化に最適であり、ほぼすべての分野の専門家にとって価値があります。大量のファイルの名前変更、自動電子メールの送信、ファイルの読み取り/書き込み、スプレッドシートの管理など、Python は時間を節約し、ワークフローを合理化するのに役立ちます。

Python は技術的なアプリケーションだけに限定されません。ゲーム開発やクリエイティブコーディングなどのクリエイティブな分野でも使用されます。 Pygame のようなライブラリを使用すると、コーディングの初心者でも 2D ゲームやインタラクティブなアプリケーションを作成できます。

日常業務を自動化できる

クレジット: Lucas Gouveia / How-To Geek |メリンダ・ナジ/シャッターストック

前に述べたように、Python はそのシンプルさと豊富なライブラリにより、反復的なタスクの自動化に最適です。良い点は、基本的な自動化を始めるのにプログラマーである必要さえないことです。最小限の Python 知識があれば、ファイルの管理、Excel の操作、電子メールの送信、画像の操作などの一般的なタスクを自動化できます。

たとえば、ファイルを頻繁にダウンロードし、ダウンロード フォルダーが乱雑になった場合、Python を使用すると、ファイルを種類 (ドキュメント、写真、ビデオなど) ごとに自動的に整理できます。わずか数行のコードで、ファイルの種類ごとにフォルダーを作成し、それに応じてファイルを移動できます。

import os

import shutil



folder_to_organize = "/path/to/your/downloads/folder"



file_types = {

   "Documents": [".pdf", ".docx", ".txt"],

   "Images": [".jpg", ".jpeg", ".png"],

   "Videos": [".mp4", ".mov", ".avi"]

}



for filename in os.listdir(folder_to_organize):

   file_path = os.path.join(folder_to_organize, filename)

   if os.path.isfile(file_path):

       for folder, extensions in file_types.items():

           if any(filename.endswith(ext) for ext in extensions):

               folder_path = os.path.join(folder_to_organize, folder)

               os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

               shutil.move(file_path, folder_path)

               break

このスクリプトは、指定されたフォルダーをスキャンし、ファイルの種類を確認し、各ファイルを指定されたフォルダーに移動します。ファイルを手動で並べ替える代わりに、ダウンロードを整理する必要があるときはいつでもこのスクリプトを実行できるため、時間を節約し、ワークスペースを整理整頓できます。

あなたのキャリアに価値を加えることができます

テクノロジー業界でキャリアをスタートさせようとしている場合でも、仕事ですでに行っているタスクの一部を自動化する場合でも、あるいは転職を計画している場合でも、Python は優位性を得るのに役立ちます。正直に言うと、私はフルタイムの開発者ではありませんが、Python を採用することで、存在すら知らなかった扉が開かれました。私は日常生活や仕事に役立つ小さなプロジェクトを作成するためによく使用します。私は主に Python を使用して、画像ファイルの分析、Web テスト、機械学習モデルのテストを行っています。

一番いいところは？ Python の恩恵を受けるために技術分野で働く必要さえありません。あなたがマーケティングの仕事をしていて、Web サイトのトラフィックや顧客データを分析して、データに基づいた意思決定をしたいと考えているとします。 Python を使用すると、データを自分で収集、クリーニング、視覚化できます。顧客の傾向を分析してパターンを特定し、チームに洞察を提供して、より情報が豊富で影響力のある貢献者になれる Python ライブラリが多数あります。

したがって、テクノロジー分野に参入する予定がなくても、ツールキットに Python が含まれているということは、適応力と機知に富んでいることを示しています。雇用主は、ワークフローを合理化したり、データを分析したり、日常の問題に対して創造的な解決策を考え出すことさえできる候補者を見るのが大好きです。これは、あなたに密かに欠かせないスキルの 1 つです。

Python は、学んで操作するのが楽しい言語です。これ以外にも、あらゆる種類の作業に使用できます。学習に興味がある場合は、Python の重要な用語を知るなどの基本から始めてください。コツを掴んだら、クイズ アプリやシンプルなチャットボットなどの小さなプロジェクトの構築を始めてください。