ラトガース

取締役会の優先事項は財務指標から技術的な監視へと移りつつあります。市場シェアと業務効率がビジネスの基礎であることに変わりはありませんが、経営者は機械学習の複雑さ、データ システムの整合性、アルゴリズムのバイアスのリスクも管理する必要があります。 この変更は単なる技術的な更新を意味するものではありません。これは、ビジネスのリーダーシップに必要なスキルを根本的に再定義するものです。 人工知能の経済的影響に関するマッキンゼー グローバル研究所の調査では、人工知能を効果的に統合している企業は利益率が 15% も増加していることが示されています。しかし、同じ調査により、組織の 87% がリーダー層における AI スキルの大きなギャップを認識しているという厳粛な現実が明らかになりました。 AI ビジネスの可能性と経営幹部の準備の間にギャップがあるため、新しいタイプのビジネス教育の必要性が生じています。 AI時代のリーダースキルギャップ 財務、マーケティング、オペレーションに重点を置いた従来のビジネス教育は、AI を活用した経済向けに設計されていませんでした。今日のリーダーは、AI で何ができるかだけでなく、テクノロジーへの投資を評価する方法、アルゴリズムのリスクを管理する方法、デジタル変革を通じてチームを導く方法を理解する必要があります。 課題はエグゼクティブスイートを超えて広がっています。さまざまな業界の中間管理者、プロジェクト リーダー、部門責任者は、キャリアアップには AI…