不揮発性メモリ

AIを克服できるものはないか模索が続く 永遠の記憶の壁– 高速化されたモデルであっても、プロセッサとメモリの間でデータを移動するのに必要な時間とエネルギーによって妨げられます。 抵抗膜式RAM (RRAM) は、メモリ自体で計算を実行できるようにすることで壁を回避できます。残念ながら、この不揮発性メモリのほとんどのタイプは揮発性が高すぎて、その目的には扱いにくいです。 幸いなことに、解決策はすぐに見つかるかもしれません。 12 月の IEEE 国際電子デバイス会議 (IEDM) で、カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らは、まったく新しいタイプの RRAM で学習アルゴリズムを実行できることを示しました。 「私たちは実際に RRAM を再設計し、その切り替え方法を完全に再考しました」と、この作業を主導した UCSD の電気技師…