米国と中国は異なるAIの未来を模索している

月面着陸に要した資金よりも多くの資金が AI に投資されてきました。今年のテクノロジーへの支出は、昨年のほぼ2倍となる7000億ドルに達すると予想されている。この熱狂的な支出の動機の一部は、米国の投資家や政策立案者の間で「中国を打ち負かさなければならない」という信念にある。実際、見出しは長い間、AI 開発を米国と中国のゼロサム競争として描写し、テクノロジーの進歩をゴールラインが定められた軍拡競争として表現してきました。物語は動き、対称性、共通の目的を暗示します。 しかし、両国の AI 開発を詳しく見てみると、同じゴールラインに向かって競争しているだけではないことがわかります。「米国と中国はまったく異なる車線を走っています」とセリーナ・シューは言います。、 ジョーは、ニューヨーク市でハイテク投資家、慈善家、元グーグル最高経営責任者のエリック・シュミットのために中国とAIの政策研究を主導している。。 「米国は汎用人工知能（AGI）の追求で規模拡大に力を入れている」とシュー氏は言う。「一方、中国にとっては経済生産性と現実世界への影響力を高めることが目的だ」。 米国と中国を同じ AI スコアボードに載せることは間違っているだけでなく、政策やビジネス上の意思決定に悪影響を与える可能性があります。 「軍拡競争は自己実現的な予言になる可能性がある」と徐氏は言う。 「企業や政府が『底辺への競争』の考え方を採用すると、優位に立つために必要な安全とセキュリティのガードレールを放棄することになります。これにより、AI 関連の危機が発生する可能性が高まります。」 本当のゴールラインはどこなのか？ 2010年代に機械学習が進歩すると、スティーブン・ホーキング博士やイーロン・マスクなどの著名な著名人は、冷戦時代の戦略的競争の枠組みを反映して、AIの汎用的な可能性を軍事的および経済的意味から切り離すことは不可能であると警告した。サンフランシスコのシンクタンク、AI政策戦略研究所の中国研究者カーソン・エルムグレン氏は、「正確ではないにせよ、軍拡競争はこの状況を考えるのに簡単な方法だ」と語る。フロンティアラボ、投資家、メディアは、より大きなモデル、より優れたベンチマーク、より多くのコンピューティング能力など、単純で比較可能な進捗指標から恩恵を受けるため、軍拡競争の枠組みを支持し、追加します。 AI が軍拡競争であるなら、汎用人工知能は暗黙の「ゴールライン」です。しかし、AGI フィニッシュラインに関する多くの問題の 1 つは、その性質上、機械の超知能は人間よりも賢く、したがって制御が不可能であるということです。スタンフォード大学の中国研究者グラハム・ウェブスター氏は、「特定の国で超知性が出現しても、その国の利益が優先されるという保証はない」と語る。 カリフォルニア州パロアルトにて。 AGI Finish Line はまた、米国と中国の両国がこの目標に向けて最適化し、リソースのほとんどをそれに向けて投入していることを認識しています。両国の経済シナリオは全く異なるため、そうではない。 支払いはいつですか？ 数十年にわたる急速な成長を経て、中国は現在厳しい現実に直面している。 「中国は、不動産から信用、消費、若者の失業に至るまで、さまざまな理由による景気減速に苦しんでいる」と徐氏は述べ、同国の指導者らは「中国の成長維持を助けることができる次の経済原動力が何かを見出そうとしている」と付け加えた。 AIを入力してください。中国政府は、投機的な限界モデルに資源を注ぎ込む代わりに、より即効性のある生産性エンジンとしてテクノロジーを活用するという緊急のインセンティブを持っている。 “私「中国では、AI をヘルスケア、エネルギー、農業などの既存産業を改善するための手段と定義しています」と、中国北京の清華大学の AI 政策研究者、Liang Zheng 氏は言います。 「最優先事項は、一般の人々のためにそれを使用することです。」 そのために、中国における AI…